فهرس المقالات partitioning

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - Concept Detection in Images Using SVD Features and Multi-Granularity Partitioning and Classification
  Kamran  Farajzadeh Esmail  Zarezadeh Jafar Mansouri
  10.7508/jist.2017.19.004
  New visual and static features, namely, right singular feature vector, left singular feature vector and singular value feature vector are proposed for the semantic concept detection in images. These features are derived by applying singular value decomposition (SVD) " أکثر

  New visual and static features, namely, right singular feature vector, left singular feature vector and singular value feature vector are proposed for the semantic concept detection in images. These features are derived by applying singular value decomposition (SVD) "directly" to the "raw" images. In SVD features edge, color and texture information is integrated simultaneously and is sorted based on their importance for the concept detection. Feature extraction is performed in a multi-granularity partitioning manner. In contrast to the existing systems, classification is carried out for each grid partition of each granularity separately. This separates the effect of classifications on partitions with and without the target concept on each other. Since SVD features have high dimensionality, classification is carried out with K-nearest neighbor (K-NN) algorithm that utilizes a new and "stable" distance function, namely, multiplicative distance. Experimental results on PASCAL VOC and TRECVID datasets show the effectiveness of the proposed SVD features and multi-granularity partitioning and classification method تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - Using Static Information of Programs to Partition the Input Domain in Search-based Test Data Generation
  Atieh Monemi Bidgoli Hassan haghighi
  10.29252/jist.8.32.219
  The quality of test data has an important effect on the fault-revealing ability of software testing. Search-based test data generation reformulates testing goals as fitness functions, thus, test data generation can be automated by meta-heuristic algorithms. Meta-heurist أکثر

  The quality of test data has an important effect on the fault-revealing ability of software testing. Search-based test data generation reformulates testing goals as fitness functions, thus, test data generation can be automated by meta-heuristic algorithms. Meta-heuristic algorithms search the domain of input variables in order to find input data that cover the targets. The domain of input variables is very large, even for simple programs, while this size has a major influence on the efficiency and effectiveness of all search-based methods. Despite the large volume of works on search-based test data generation, the literature contains few approaches that concern the impact of search space reduction. In order to partition the input domain, this study defines a relationship between the structure of the program and the input domain. Based on this relationship, we propose a method for partitioning the input domain. Then, to search in the partitioned search space, we select ant colony optimization as one of the important and prosperous meta-heuristic algorithms. To evaluate the performance of the proposed approach in comparison with the previous work, we selected a number of different benchmark programs. The experimental results show that our approach has 14.40% better average coverage versus the competitive approach تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - A Novel Approach for Establishing Connectivity in Partitioned Mobile Sensor Networks using Beamforming Techniques
  Abbas Mirzaei Shahram Zandian
  10.52547/jist.16302.10.40.300
  Network connectivity is one of the major design issues in the context of mobile sensor networks. Due to diverse communication patterns, some nodes lying in high-traffic zones may consume more energy and eventually die out resulting in network partitioning. This phenomen أکثر

  Network connectivity is one of the major design issues in the context of mobile sensor networks. Due to diverse communication patterns, some nodes lying in high-traffic zones may consume more energy and eventually die out resulting in network partitioning. This phenomenon may deprive a large number of alive nodes of sending their important time critical data to the sink. The application of data caching in mobile sensor networks is exponentially increasing as a high-speed data storage layer. This paper presents a deep learning-based beamforming approach to find the optimal transmission strategies for cache-enabled backhaul networks. In the proposed scheme, the sensor nodes in isolated partitions work together to form a directional beam which significantly increases their overall communication range to reach out a distant relay node connected to the main part of the network. The proposed methodology of cooperative beamforming-based partition connectivity works efficiently if an isolated cluster gets partitioned with a favorably large number of nodes. We also present a new cross-layer method for link cost that makes a balance between the energy used by the relay. By directly adding the accessible auxiliary nodes to the set of routing links, the algorithm chooses paths which provide maximum dynamic beamforming usage for the intermediate nodes. The proposed approach is then evaluated through simulation results. The simulation results show that the proposed mechanism achieves up to 30% energy consumption reduction through beamforming as partition healing in addition to guarantee user throughput. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  4 - توزیع مؤثر اسناد برای ایجاد توازن بار بین سرورها با استفاده از شمارش رخداد کلمات در سابقه پرس‌وجوها
  سیده ریحانه تراب جهرمی سجاد ظریف زاده
  هدف اصلی موتورهای جستجو، یافتن مرتبط‌ترین نتایج نسبت به پرس‌وجوی کاربر در سریع‌ترین زمان ممکن است. صفحات خزش‌شده توسط موتور جستجو بین سرورهای متعددی توزیع می‌شوند تا در هنگام جستجو بتوان از قدرت بازیابی و پردازش موازی آنها برای تولید سریع‌تر پاسخ استفاده نمود. با توجه ب أکثر

  هدف اصلی موتورهای جستجو، یافتن مرتبط‌ترین نتایج نسبت به پرس‌وجوی کاربر در سریع‌ترین زمان ممکن است. صفحات خزش‌شده توسط موتور جستجو بین سرورهای متعددی توزیع می‌شوند تا در هنگام جستجو بتوان از قدرت بازیابی و پردازش موازی آنها برای تولید سریع‌تر پاسخ استفاده نمود. با توجه به تعداد بسیار زیاد صفحات وب، موتورهای جستجو سیاست‌های مختلفی را برای توزیع مناسب اسناد بین سرورها انتخاب می‌کنند. در این مقاله، روش جدیدی برای توزیع اسناد پیشنهاد می‌شود که هدف آن ایجاد توازن بار کاری بین سرورها برای کاهش زمان پاسخ‌گویی موتور جستجو می‌باشد. ایده اصلی، استفاده از پرس‌وجوهای قبلی کاربران است بدین ترتیب که به هر کلمه از کلمات موجود در سابقه پرس‌وجو بر حسب تعداد رخداد روزانه آن، وزنی نسبت داده می‌شود. سپس هر سند با توجه به مجموع وزن کلمات داخل آن، وزن‌دهی می‌شود که این وزن ارتباط مستقیمی با احتمال انتخاب آن سند به عنوان پاسخ یک پرس‌وجو دارد. در نهایت، اسناد به نحوی بین سرورها توزیع می‌شوند که وزن اسناد داخل هر یک از سرورها برابر باشد. نتایج ارزیابی با استفاده از داده واقعی نشان می‌دهند که روش پیشنهادی قادر است توازن بار سرورها را مخصوصاً در زمان اوج ورود پرس‌وجوها بیش از 20% نسبت به روش‌های گذشته بهبود بخشد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  5 - یک روش دوسطحی مبتنی بر برنامه‌سازی پویا جهت افراز و بهینه‌سازی هزینه ارتباطات در مدارات کوانتومی توزیعی
  زهره داورزنی مریم زمردی مقدم محبوبه هوشمند
  امروزه محاسبات کوانتومی نقشی بسزا در افزایش سرعت الگوریتم‌ها دارند. به‌دلیل محدودیت در تکنولوژی‌های ساخت کامپیوترهای کوانتومی، طراحی یک کامپیوتر کوانتومی در مقیاس بزرگ با چالش‌های زیادی مواجه است. یک راه حل جهت غلبه بر این چالش‌ها، طراحی سیستم‌های کوانتومی توزیع‌شده است أکثر

  امروزه محاسبات کوانتومی نقشی بسزا در افزایش سرعت الگوریتم‌ها دارند. به‌دلیل محدودیت در تکنولوژی‌های ساخت کامپیوترهای کوانتومی، طراحی یک کامپیوتر کوانتومی در مقیاس بزرگ با چالش‌های زیادی مواجه است. یک راه حل جهت غلبه بر این چالش‌ها، طراحی سیستم‌های کوانتومی توزیع‌شده است. در این سیستم‌ها، کامپیوترهای کوانتومی از طریق پروتکل دورنوردی جهت انتقال اطلاعات کوانتومی با یکدیگر در ارتباط هستند. از آنجایی‌که دورنوردی کوانتومی نیاز به منابع کوانتومی دارد، کاهش تعداد این پروتکل، ضروری می‌باشد. هدف از این مقاله، ارائه یک سیستم کوانتومی توزیع‌شده با درنظرگرفتن دو هدف توزیع متوازن کیوبیت‌ها و کمینه‌نمودن تعداد پروتکل دورنوردی در دو سطح است. در سطح اول با ارائه یک الگوریتم برنامه‌سازی پویا، سعی در افراز متعادل کیوبیت‌ها و کاهش تعداد ارتباطات بین زیرسیستم‌ها شده است. با توجه به افراز به‌دست‌آمده از سطح اول، در سطح دوم و در مرحله اجرای دروازه‌های سراسری، زمانی که یکی از کیوبیت‌های این دروازه از مبدأ به مقصد مورد نظر دورنورد می‌گردد، ممکن است این کیوبیت بتواند توسط تعدادی دروازه سراسری با رعایت محدودیت‌های تقدم مورد استفاده قرار گرفته و در نتیجه، موجب کاهش تعداد دورنوردی‌ها گردد. نتایج به‌دست‌آمده، نشان‌دهنده کارایی بهتر الگوریتم پیشنهادی بوده است. تفاصيل المقالة