-
حرية الوصول المقاله
1 - راهکارانتخاب پایگاههای داده مناسب برای داده‌های عظیم و الگوهای مهاجرت به آنها
محمد رضا احمدیتوسعه زیرساخت‌ها و برنامه‌های کاربردی بخصوص سرویس‌های همگانی در قالب رایانش ابری، الگوهای سنتی خدمات پایگاههای داده و روش‌های ذخیره‌سازی آنها را با محدودیتها و چالش‌های جدی روبرو ساخته است. توسعه روز افزون ابزارهای مولد خدمات داده‌ای و لزوم ذخیره‌سازی نتایج پردازش ها أکثرتوسعه زیرساخت‌ها و برنامه‌های کاربردی بخصوص سرویس‌های همگانی در قالب رایانش ابری، الگوهای سنتی خدمات پایگاههای داده و روش‌های ذخیره‌سازی آنها را با محدودیتها و چالش‌های جدی روبرو ساخته است. توسعه روز افزون ابزارهای مولد خدمات داده‌ای و لزوم ذخیره‌سازی نتایج پردازش های بزرگ وگسترده حاصل از فعالیت‌های مختلف دولتی، خصوصی و شبکه‌های فراگیر اجتماعی، لزوم مهاجرت به پایگاههای جدید داده با ویژگیهای متفاوت را اجتناب ناپذیر کرده است. در مدلهای سنتی، داده‌های دیجیتال در سیستم های ذخیره‌سازی یا پایگاه داده مستقل ذخیره می‌شدند. ولی با گسترش و تغییر حجم و ترکیب داده‌ها و شکل‌گیری داده‌های عظیم، عملکردها و الگوهای سنتی پاسخگوی نیازهای جدید نبوده و لزوم استفاده از سیستم‌های ذخیره‌سازی اطلاعات در قالب‌ها و مدلهای بسیارگسترده‌تر را ضروری ساخته است. در این مقاله ابعاد ساختاری و کارکردهای مختلف پایگاههای داده سنتی و سیستم‌های ذخیره‌سازی جدید مناسب برای داده‌های عظیم بررسی گردیده و راهکارهای فنی جهت مهاجرت از پایگاههای داده ساختاریافته سنتی به غیرساختار یافته در داده‌های عظیم ارائه می‌گردد. در پایان ویژگیهای بارز سیستم های ذخیره سازی توزیع شده با مدلهای سنتی مورد مقایسه قرار گرفته و عملکرد و کارایی کلی ارائه شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - پایش روند دمای ماهیانه ایران مبتنی بر برونداد پايگاه داده مركز پیش‌بینی میان‌مدت هواسپهر اروپایي (ECMWF) نسخه ERA Interim
محمود احمدی عباسعلی داداشی رودبارینقش دما و اهمیت دگرگونی آن باعث شده است که طی چند دهه اخیر توجه جدی به این پدیده آب‌وهوایی شود. روند رو به رشد دما در برخی از مناطق ایران و پیامدهای احتمالی آن منجر به نگرانی جدی برای پژوهشگران و برنامه‌ریزان شده است.هدف از این پژوهش دگرگونی مکانی روند دمای ایران طی چه أکثرنقش دما و اهمیت دگرگونی آن باعث شده است که طی چند دهه اخیر توجه جدی به این پدیده آب‌وهوایی شود. روند رو به رشد دما در برخی از مناطق ایران و پیامدهای احتمالی آن منجر به نگرانی جدی برای پژوهشگران و برنامه‌ریزان شده است.هدف از این پژوهش دگرگونی مکانی روند دمای ایران طی چهار دهه اخیر می باشد. برای ارزیابی این روند از پايگاه داده مركز پیش‌بینی میان‌مدت هواسپهر اروپایي (ECMWF) نسخه ERA Interim طی دوره زمانی 1979 - 2015 میلادی با تفکیک مکانی 125/0×125/0 درجه قوسی برای هر ماه با 9966 یاخته استفاده شد. و جهت آشکارسازی روند دما از دو روش ناپارامتریک Mann–Kendall و Sen’s Slope بهره گرفته شد. نتایج نشان داد ، چهار ماه فوریه، مارس، می و اکتبر روند دمایی یک جهته (افزایشی) را تجربه کرده‌اند. بیشینه متوسط آهنگ روند افزایشی کشور مربوط به فصل زمستان و کمینه آن متعلق به فصل پاییز بوده است. در تمامی ماه‌های سال مناطقی از کشور که بین مدار 30 تا 35 درجه شمالی قرار داشته‌اند بیشینه روند معنادار افزایشی را تجربه کرده‌اند. قلمرو مناطق سرد و معتدل کشور بیش از سایر مناطق دستخوش افزایش روند دما بوده‌اند. همچنین روند منفی جنوب شرق و جنوب (سواحل بوشهر) ایران ناشی از چهار دلیل: 1- دگرگونی خرد آب‌وهواشناسی محل؛ 2- افزایش هواویزهای هواسپهری؛ 3- بخارآب قابل بارش و 4- ابرها و دامنه دگرگونی دما، هستند. بیشینه متوسط شیب دمایی کشور با 11/0 درجه سانتی گراد مربوط به ماه فوریه و کمینه آن نیز به با 002/0 درجه سانتی‌گراد در ماه نوامبر اتفاق افتاده است. به‌طورکلی زمستان‌های ایران در حال گرم‌تر شدن است و این امر یک خطر جدی برای کانون‌های برف‌گیر کشور تلقی خواهد شد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - Analysis and Evaluation of Techniques for Myocardial Infarction Based on Genetic Algorithm and Weight by SVM
hojatallah hamidi Atefeh DaraeiAlthough decreasing rate of death in developed countries because of Myocardial Infarction, it is turned to the leading cause of death in developing countries. Data mining approaches can be utilized to predict occurrence of Myocardial Infarction. Because of the side effe أکثرAlthough decreasing rate of death in developed countries because of Myocardial Infarction, it is turned to the leading cause of death in developing countries. Data mining approaches can be utilized to predict occurrence of Myocardial Infarction. Because of the side effects of using Angioplasty as main method for diagnosing Myocardial Infarction, presenting a method for diagnosing MI before occurrence seems really important. This study aim to investigate prediction models for Myocardial Infarction, by applying a feature selection model based on Wight by SVM and genetic algorithm. In our proposed method, for improving the performance of classification algorithm, a hybrid feature selection method is applied. At first stage of this method, the features are selected based on their weights, using weight by Support Vector Machine. At second stage, the selected features, are given to genetic algorithm for final selection. After selecting appropriate features, eight classification methods, include Sequential Minimal Optimization, REPTree, Multi-layer Perceptron, Random Forest, K-Nearest Neighbors and Bayesian Network, are applied to predict occurrence of Myocardial Infarction. Finally, the best accuracy of applied classification algorithms, have achieved by Multi-layer Perceptron and Sequential Minimal Optimization. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - Unsupervised Segmentation of Retinal Blood Vessels Using the Human Visual System Line Detection Model
Mohsen Zardadi Nasser Mehrshad Seyyed Mohammad RazaviRetinal image assessment has been employed by the medical community for diagnosing vascular and non-vascular pathology. Computer based analysis of blood vessels in retinal images will help ophthalmologists monitor larger populations for vessel abnormalities. Automatic s أکثرRetinal image assessment has been employed by the medical community for diagnosing vascular and non-vascular pathology. Computer based analysis of blood vessels in retinal images will help ophthalmologists monitor larger populations for vessel abnormalities. Automatic segmentation of blood vessels from retinal images is the initial step of the computer based assessment for blood vessel anomalies. In this paper, a fast unsupervised method for automatic detection of blood vessels in retinal images is presented. In order to eliminate optic disc and background noise in the fundus images, a simple preprocessing technique is introduced. First, a newly devised method, based on a simple cell model of the human visual system (HVS) enhances the blood vessels in various directions. Then, an activity function is presented on simple cell responses. Next, an adaptive threshold is used as an unsupervised classifier and classifies each pixel as a vessel pixel or a non-vessel pixel to obtain a vessel binary image. Lastly, morphological post-processing is applied to eliminate exudates which are detected as blood vessels. The method was tested on two publicly available databases, DRIVE and STARE, which are frequently used for this purpose. The results demonstrate that the performance of the proposed algorithm is comparable with state-of-the-art techniques. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - بهينه‌سازي الگوريتم‌هاي فشرده‌سازي LZ78 در تعيين موقعيت كاربران مخابرات سيار
سیدمحمدرضا میرصراف محمد حكاكدر اين مقاله براي به روز رساني موقعيت كاربر متحرك، دو الگوريتم فشرده‌سازي LZ78 و الگوريتم فشرده‌سازي پيشنهادي (LZ78 بهبود يافته) براي شبكه‌هاي PCS معرفي شده است. مسائل مربوط به پياده‌سازی الگوريتم فشرده‌سازی، نياز به حافظه فرهنگ لغات در كاربر متحرك و پايگاه داده HLR و ا أکثردر اين مقاله براي به روز رساني موقعيت كاربر متحرك، دو الگوريتم فشرده‌سازي LZ78 و الگوريتم فشرده‌سازي پيشنهادي (LZ78 بهبود يافته) براي شبكه‌هاي PCS معرفي شده است. مسائل مربوط به پياده‌سازی الگوريتم فشرده‌سازی، نياز به حافظه فرهنگ لغات در كاربر متحرك و پايگاه داده HLR و ابهام در آخرين موقعيت كاربر متحرك به دليل تأخير در به روز رساني موقعيت مي‌باشد. حسن استفاده ازاين الگوريتم كاهش تعداد به روز رساني موقعيت كاربر متحرك است. با ايجاد تغييراتي در به كارگيري الگوريتم LZ78 ما توانسته‌ايم مسائل پياده‌سازي الگوريتم را كاهش داده و آن را براي اعمال در شبكه‌هاي PCS پيشنهاد دهيم. اين تغييرات حاصل از تركيب الگوريتم LZ78 و الگوريتم به روز رساني فاصله پايه و ارسال نمادهائي متناظر با همسايگي‌هاي هر سلول به جاي ارسال شناسه سلول در الگوريتم فشرده‌سازي مي‌باشد. براي مقايسه الگوريتم LZ78 و الگوريتم LZ78 بهبود يافته (روش پيشنهادي) از شبيه‌سازي استفاده شده است. در برنامه شبيه‌سازي ساختار شبكه PCS بصورت سلولهاي مربعي و سلولهای شش ضلعی در نظر گرفته شده و از دو مدل حركتي جهت دار و همه جهته استفاده شده است. پارامترهای خروجي برنامه كاهش تعداد به روز رساني، حداكثر ابهام در موقعيت كاربر و حجم حافظه فرهنگ لغات براي الگوريتم فشرده‌سازي است پس از مقايسه دو الگوريتم توسط شبيه‌سازي نتيجه مي‌گيريم كه الگوريتم LZ78 بهبود يافته ازنظر كاهش تعداد به روزرساني، حداكثر ابهام درموقعيت كاربر و حجم حافظه فرهنگ لغات داراي كارايي بسيار بالاتري نسبت به الگوريتم LZ78 مي‌باشد. درانتها هزينه مکان‌يابی موقعيت کاربر متحرک، بر حسب پارامتر تعداد متوسط مکالمه به متوسط حرکت برای سه الگوريتم به روز رساني فاصله پايه، الگوريتم LZ78 و الگوريتم LZ78 بهبود يافته مقايسه شده است. اين مقايسه کارائی بالاتر الگوريتم LZ78 را مشخص می‌کند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
6 - Optimization of Query Processing in Versatile Database Using Ant Colony Algorithm
hasan AsilNowadays, with the advancement of database information technology, databases has led to large-scale distributed databases. According to this study, database management systems are improved and optimized so that they provide responses to customer questions with lower co أکثرNowadays, with the advancement of database information technology, databases has led to large-scale distributed databases. According to this study, database management systems are improved and optimized so that they provide responses to customer questions with lower cost. Query processing in database management systems is one of the important topics that grabs attentions. Until now, many techniques have been implemented for query processing in database system. The purpose of these methods is to optimize query processing in the database. The main topics that is interested in query processing in the database makes run-time adjustments of processing or summarizing topics by using the new approaches. The aim of this research is to optimize processing in the database by using adaptive methods. Ant Colony Algorithm (ACO) is used for solving optimization problems. ACO relies on the created pheromone to select the optimal solution. In this article, in order to make adaptive hybrid query processing. The proposed algorithm is fundamentally divided into three parts: separator, replacement policy, and query similarity detector. In order to improve the optimization and frequent adaption and correct selection in queries, the Ant Colony Algorithm has been applied in this research. In this algorithm, based on Versatility (adaptability) scheduling, Queries sent to the database have been attempted be collected. The simulation results of this method demonstrate that reduce spending time in the database. According to the proposed algorithm, one of the advantages of this method is to identify frequent queries in high traffic times and minimize the time and the execution time. This optimization method reduces the system load during high traffic load times for adaptive query Processing and generally reduces the execution runtime and aiming to minimize cost. The rate of reduction of query cost in the database with this method is 2.7%. Due to the versatility of high-cost queries, this improvement is manifested in high traffic times. In the future Studies, by adapting new system development methods, distributed databases can be optimized. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
7 - راهكاری نوين در انتخاب پايگاههاي داده مناسب جهت ذخيره‌سازي کلان داده‌ها در شبکه ملی اطلاعات
محمد رضا احمدی داود ملکی احسان آریانیانتوسعه زيرساخت‌ها و برنامه‌هاي كاربردي به خصوص سرويس‌هاي همگاني در قالب رايانش ابري، الگوهاي سنتي خدمات پايگاههاي داده و روش‌هاي ذخيره‌سازي آنها را با محدوديت‌ها و چالش‌هاي جدي روبرو ساخته است. توسعه روزافزون ابزارهاي مولد خدمات داده‌اي و لزوم ذخيره‌سازي نتايج پردازش أکثرتوسعه زيرساخت‌ها و برنامه‌هاي كاربردي به خصوص سرويس‌هاي همگاني در قالب رايانش ابري، الگوهاي سنتي خدمات پايگاههاي داده و روش‌هاي ذخيره‌سازي آنها را با محدوديت‌ها و چالش‌هاي جدي روبرو ساخته است. توسعه روزافزون ابزارهاي مولد خدمات داده‌اي و لزوم ذخيره‌سازي نتايج پردازش‌هاي بزرگ وگسترده حاصل از فعاليت‌هاي مختلف در شبکه ملی اطلاعات و داده‌های تولیدی بخش خصوصي و شبكه‌هاي فراگير اجتماعي، روند مهاجرت به پايگاههاي داده نوين با ويژگي‌هاي مناسب را اجتناب‌ناپذير كرده است. با گسترش و تغيير حجم و تركيب داده‌ها و شكل‌گيري کلان داده‌ها، عملكردها و الگوهاي سنتي پاسخگوي نيازهاي جديد نيستند. بنابراين لزوم استفاده از سيستم‌هاي ذخيره‌سازي داده در قالب‌ها و مدل‌هاي نوین و مقیاس‌پذیر را ضروري ساخته است. در اين مقاله راهكارهاي اساسي در خصوص ابعاد ساختاري و كاركردهاي مختلف پايگاههاي داده سنتي و سيستم‌هاي ذخيره‌سازي نوين بررسي گرديده و راهكارهاي فني جهت مهاجرت از پايگاههاي داده سنتي به نوین و مناسب برای کلان داده‌ها ارائه مي‌گردد. همچنین ويژگي‌هاي اساسي در خصوص پيوند پايگاههاي داده سنتي و نوين جهت ذخيره و پردازش داده‌هاي حاصل از شبکه ملی اطلاعات ارائه شده و پارامترها و قابليت‌های پايگاه‌های داده در بستر استاندارد پایه و بستر هدوپ بررسی شده است. به عنوان یک نمونه عملیاتی یک راهکار ترکیبی از پایگاه داده سنتی و نوین با استفاده از روش کارت امتيازی متوازن ارائه شده و مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است. تفاصيل المقالة
رایمگ
يقوم نظام رایمگ بتنفيذ جميع عمليات الاستلام والتقييم والحكم والتحرير وتخطيط الصفحة والنشر الإلكتروني للمجلات العلمية.
الروابط
المراكز ذات الصلة
دعامة
الصفحات الرسمية
حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام Rimag Press Management. © 1438-1446