تخمین و برآورد معیارها یک فعالیت حیاتی در پروژههای نرمافزاری محسوب میشود. بهطوریکه تخمین تلاش در مراحل اولیه توسعه نرمافزار، یکی از مهمترین چالشهای مدیریت پروژههای نرمافزاری است. تخمین نادرست میتواند منجر به شکست پروژه گردد. لذا یکی از فعالیتهای اصلی و کلید أکثر
تخمین و برآورد معیارها یک فعالیت حیاتی در پروژههای نرمافزاری محسوب میشود. بهطوریکه تخمین تلاش در مراحل اولیه توسعه نرمافزار، یکی از مهمترین چالشهای مدیریت پروژههای نرمافزاری است. تخمین نادرست میتواند منجر به شکست پروژه گردد. لذا یکی از فعالیتهای اصلی و کلیدی در توسعه مؤثر و کارآمد پروژههای نرمافزاری تخمین دقیق هزینههای نرمافزار است. ازاینرو در این پژوهش دو روش بهمنظور تخمین تلاش در پروژههای نرمافزاری ارائه شده است، که در این روش ها سعی شده با تجزیهوتحلیل محرکها و استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری و ترکیب با شبکه عصبی راهی برای افزایش دقت در تخمین تلاش پروژه های نرم افزاری ایجاد شود. روش اول تأثیر الگوریتم فاخته جهت بهینهسازی ضرایب تخمین مدل کوکومو و روش دوم به صورت ترکیبی از شبکه عصبی و الگوریتم بهینهسازی فا خته جهت افزایش دقت برآورد تلاش توسعه نرمافزار ارائهشده است. نتایج بدست آمده روی دو پایگاه داده واقعی نشان دهنده عملکرد مطلوب روش ارائه شده در مقایسه با سایر روشهاست.
تفاصيل المقالة
رایمگ
يقوم نظام رایمگ بتنفيذ جميع عمليات الاستلام والتقييم والحكم والتحرير وتخطيط الصفحة والنشر الإلكتروني للمجلات العلمية.