در سالهای اخیر، کاربرد اینترنت اشیا در جوامع بهطور گستردهای رشد یافته و از طرفی، فناوري جدیدي به نام شبکههاي نرمافزارمحور جهت حل چالشهاي اینترنت اشیا پیشنهاد شده است. چالشهای موجود در این شبکههای نرمافزارمحور و اینترنت اشیا موجب گردیده که امنیت SDN-IoT به یکی ا أکثر
در سالهای اخیر، کاربرد اینترنت اشیا در جوامع بهطور گستردهای رشد یافته و از طرفی، فناوري جدیدي به نام شبکههاي نرمافزارمحور جهت حل چالشهاي اینترنت اشیا پیشنهاد شده است. چالشهای موجود در این شبکههای نرمافزارمحور و اینترنت اشیا موجب گردیده که امنیت SDN-IoT به یکی از نگرانیهای مهم این شبکهها تبدیل شود. از طرف دیگر، الگوریتمهاي هوشمند فرصتی بوده که بهکارگیری آنها در موارد متعددی از جمله امنیت و تشخیص نفوذ، موجب پیشرفت چشمگیري شده است. البته سیستمهای تشخیص نفوذ جهت محیط SDN-IoT، همچنان با چالش نرخ هشدار غلط بالا مواجه هستند. در این مقاله یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر الگوریتمهای هوشمند پیشنهاد شده که جهت دسترسی به نتایج خوبی در زمینه تشخیص نفوذ، الگوریتمهای نظارتی دروازه بازگشتی مکرر و طبقهبند غیرنظارتی -k میانگین را ادغام میکند. نتایج شبیهسازی نشان میدهند که روش پیشنهادی با بهرهگیری مزایای هر کدام از الگوریتمهای ادغامشده و پوشش معایب یکدیگر، نسبت به روشهاي دیگر مانند روش Hamza داراي دقت بیشتری و بالاخص نرخ هشدار غلط کمتري است. همچنین روش پیشنهادی توانسته نرخ هشدار غلط را به 1/1% کاهش داده و دقت را در حدود 99% حفظ کند.
تفاصيل المقالة
رایمگ
يقوم نظام رایمگ بتنفيذ جميع عمليات الاستلام والتقييم والحكم والتحرير وتخطيط الصفحة والنشر الإلكتروني للمجلات العلمية.