بهینه‌سازی مدل DRASTIC جهت ارزیابی آسیب‌پذیری آب زیرزمینی آبخوان کاشان به آلودگی نیترات با استفاده از روش‌های آماری و تحلیل حساسیت
الموضوعات :
1 -
الکلمات المفتاحية: آسیب‌پذیری ویژه DRASTIC RASIC-LU آبخوان کاشان ضریب همبستگی تحلیل حساسیت.,
ملخص المقالة :
در این تحقیق از بهینه‌سازی پارامترهای مدل DRASTIC و لایه کاربری اراضی (LU) جهت ارزیابی آسیب‌پذیری ویژه آبخوان کاشان با استفاده از روش‌های آماری استفاده گردیده است. لایه‌های اطلاعاتی در محیط GIS تهیه، رتبه‌بندی (قطعی و فازی-آماری)، وزن‌دهی (اصلی و آماری) و به‌روش هم‌پوشانی‌شاخص تلفیق گردیدند. برای بهینه‌سازی مدل DRASTIC، از رگرسیون غیرخطی جهت رتبه‌بندی فازی-آماری (هم‌مقیاس‌سازی) و از ضرایب همبستگی پیرسونی بین غلظت نیترات با پارامترهای هم‌مقیاس‌شده مدل DRASTIC و تحلیل حساسیت (حذف پارامتری و تک پارامتری) جهت تعیین و تصحیح وزن مناسب پارامترها استفاده شد. در نتیجه مدل RASIC-LU براساس رتبه‌بندی و وزن‌دهی آماری و تحلیل حساسیت تک پارامتری، ضريب همبستگی 1/61 درصد و سطح معنی‌داری آماری 001/0 را نشان داده و با پارامترهای نرخ تغذیه خالص، محیط آبخوان، محیط خاک، اثر منطقه غیراشباع، هدایت هیدرولیکی و کاربری اراضی به‌ترتیب با وزنهای 50/2، 63/4، 15/4، 03/3، 96/1، 00/2 به‌عنوان بهترین مدل انتخابی مشخص شد. براساس این مدل، قسمت‌های غربی و جنوبی آبخوان به‌دلیل نرخ تغذیه بالا، کاربری اراضی آلاینده و مواد درشت‌دانه در ناحیه غیراشباع، خاک و محیط آبخوان دارای خطرپذیری آلودگی زیاد و بسیار زیاد می‌باشد. همچنین حساسیت این مدل براساس میانگین مجذورات خطا (MSE) نسبت به حذف و یا افزایش وزن پارامترهای کاربری اراضی، محیط خاک، اثر منطقه غیراشباع، محیط آبخوان، نرخ تغذیه خالص و هدایت هیدرولیکی به‌ترتیب روند کاهشی نشان داد.
احمدي، ع. و آبرومند، م.، 1388. بررسی پتانسیل آلودگی آبخوان خاش با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی. زمین‌شناسی کاربردي، 5، 1، 11-1.
سطح آبهای زیرزمینی دشت کاشان، 1390. سازمان آب کاشان.
صمدی، ج.، 1394. ارزیابی تأثير کاربری اراضی و آسیب‌پذیری آبخوان کاشان بر آلودگی آبهای زیرزمینی با استفاده از روش DRASTIC و مدل تخریب. تحقیقات منابع آب ایران، 11، 1، 20-13.
صمدی، ج.، 1394. مدل‌سازی مکانی – زمانی تراز سطح آبهای زيرزمينی مناطق شهری و روستایی آبخوان کاشان با استفاده از GIS. علوم و تکنولوژی محیط‌زیست، 17، 4.
طیبیان، آ.، 1390. ارائه الگوريتم توسعه شاخص آسيب‌پذيري آبخوان در مناطق خشك و نيمه خشك. دومین کنفرانس ملی پژوهش‌های کاربردی منابع آب ایران، 16.
متکان، ع.ا، ناصری، ح.ر. و هاشمی، ز.، 1387. تصحيح روش DRASTIC مبتني بر GIS با استفاده از روش‌هاي آماري و تحليل سلسله مراتبي، مطالعه موردي دشت همدان - بهار. سومین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران. 9.
محمدی، ک.، جوادی پیربازاری، س. و کاوه‌کار، ن.، 1387. واسنجی روش DRASTIC نسبت به آلودگی نیترات در ارزیابی آسیب‌پذیری آبخوان آستانه- کوچهصفهان با استفاده از روش‌های آماری و GIS. چهارمين كنگره ملي مهندسي عمران، دانشگاه تهران. 8.
نقشه قابلیت انتقال آبخوان کاشان، 1388. سازمان آب و خاک کشور.
یون نیترات آبهای زیرزمینی کاشان، 1391. سازمان آب و فاضلاب کاشان.
Aller, L., Bennet, T., Leher, J.H., Petty, R.J. and Hackett, G., 1987. DRASTIC: A standardized system for evaluating ground water pollution potential using hydrogeologic settings, E.P.A., Report, No.600/2-87-035, 622.
Baier, K., Schmitz, K.S., Azzam, R. and Strohschön, R., 2014. Management tools for sustainable ground water protection in mega urban areas – small scale land use and ground water vulnerability analysis in Guangzhou, China. International Journal of Environmental Research, 8, 2, 249-262.
Evans, T.A. and Maidment, D.R., 1995. A spatial and statistical assessment of vulnerability of Texas groundwater to nitrate contamination. Center of Research in Water Resources, The University of Texas at Austin, USA, 257.
Harter, T. and Wlker, I.G., 2001. Assessing vulnerability of groundwater. US Natural Resources Conservation Service, 13.
Hentati, I., Zairi, M. and Ben Dhia, H., 2011. A statistical and geographical information system analysis for groundwater intrinsic vulnerability: a validated case study from Sfax–Agareb, Tunisia. Water and Environment, 25, 400-411.
Javadi, S., Kavehkar, N., Mohammadi, K., Khodadadi, A. and Kahawita, R., 2011. Calibrating DRASTIC using field measurements, sensitivity analysis and statistical methods to assess groundwater vulnerability. Water International, 36, 6, 719-732.
Krishna, R., Iqbal, J., Gorai, A.K., Pathak, G., Tuluri, F. and Tchounwon, P.B., 2014. Groundwater vulnerability to pollution mapping of Ranchi district using GIS. Appled Water Sciences, 4, 12, 14.
Lindstrom, R., 2005. Groundwater vulnerability assessment using process-based models. Trita-Lwr PhD Thesis 1022, Stockholm, Sweden, 36.
Lodwick, W.A., Monson, W. and Svoboda, L., 1990. Attribute error and sensitivity analysis of map operations in geographical information systems: suitability analysis. Geographic Information System, 4, 4, 413–28.
Napolitano, P. and Fabbri, A.G., 1996. Single-parameter sensitivity analysis for aquifer vulnerability assessment using DRASTIC and SINTACS HydroGIS, 96: application of geographical information systems in hydrology and water resources management. Proceedings of Vienna Conference, 235, 559–66.
Panagopoulos, G.P., Antonakos, A.K. and Lambrakis, N.J., 2006. Optimization of the DRASTIC method for groundwater vulnerability assessment via the use of simple statistical methods and GIS. Hydrogeology, 14, 6, 894-911.
Pearson, K., 1896. Mathematical contributions to the theory of evolution. III. Regression, heredity and panmixia, Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 187, 253-318.
Piscopo, G., 2001 Groundwater vulnerability map explanatory notes, Castlereagh Catchment, NSW. Department of Land and Water Conservation, Australia. Rosen, L.A., 1994. A study of the DRASTIC methodology with emphasis on Swedish conditions. Groundwater, 32, 2, 278-285.
Sorichetta, A., Masetti, M., Ballabio, C., Sterlacchini, S. and Beretta, G.P., 2011. Reliability of groundwater vulnerability maps obtained through statistical methods. Journal of Environmental Management, 92, 4, 1215-1224.
Spitz, K. and Moreno, J., 1996. Practical guide to groundwater and solute transport modeling. John Wiley & Sons, New York, 461.
Vrba, J. and Zaporozec, A., 1994. Guidebook on mapping groundwater vulnerability. IAH, International Contribution for Hydrogeology, Vol 16, 131.
