ارائه مدل پذیرش فناوری اطلاعات در پروژه‌های تحقیقاتی دانشگاهی حوزه ICT بر اساس مدل پذیرش فناوری ITAIM
الموضوعات :شهرام علی یاری 1 , مسعود موحدی 2 , سیروس کاظمیان 3
1 - گروه مهندسی صنایع دانشگاه جامع امام حسین (ع)
2 - گروه مهندسی صنایع دانشگاه جامع امام حسین (ع)
3 - گروه مهندسی صنایع دانشگاه جامع امام حسین (ع)
الکلمات المفتاحية: فناوری اطلاعات, پذیرش فناوری اطلاعات, پروژه‌های تحقیقاتی, مدل ITAIM,
ملخص المقالة :
امروزه ظهور و گسترش فناوری هایی که امکان ارتباط هر چه گسترده‌تر را فراهم کرده اند، تغییرات قابل‌ملاحظه‌ای را در هم زندگی خصوصی و هم زندگی حرفه ای افراد به وجود آورده است. اجرای صحیح فناوری اطلاعات منشأ توسعه اقتصادی و فرهنگی و ارتقای کیفیت زندگی از طریق تبادل اطلاعات و ارائه خدمات عمومی و خصوصی است. هدف از این پژوهش ارائه مدل پذیرش فناوری اطلاعات در پروژه‌های فناوری اطلاعات مراکز تحقیقاتی ICT دانشگاهی ایران می‌باشد. در این مقاله به بررسی عوامل و پارامترهای مؤثر بر پذیرش فناوری اطلاعات در پروژه های ICT مراکز تحقیقاتی دانشگاهی حوزه فناوری اطلاعات پرداخته‌شده است. برای جمع‌آوری داده‌ها و اطلاعات موردنیاز از پرسشنامه استاندارد مرتبط استفاده شده است. جامعه آماری مورد نظر خبرگان شاغل در پروژه حوزه ICT مرکز تحقیقاتی دانشگاه بوده است که به دلیل انتخاب پروژه خاص در حوزه مذکور، نمونه برداری غیراحتمالی در دسترس (30نفر) انجام شده است. تجزیه و تحلیل داده نیز با استفاده از نرم‌افزارهای Spss 22 و Smart pls3 انجام شد. باتوجه به محاسبات انجام‌شده، می‌توان عوامل مؤثر بر پذیرش فناوری اطلاعات در مراکز تحقیقاتی دانشگاهی را به چهار دسته شامل عوامل مرتبط با فناوری اطلاعات، عوامل سازمانی، عوامل مرتبط با مدیر عالی اجرایی و عوامل فردی تقسیم نمود. نتایج تحقیق نشان می دهد، به ترتیب عوامل مدیریتی ( به میزان 497/0)، عوامل مرتبط با فناوری اطلاعات (به میزان 460/0 ) و عوامل فردی ( به میزان457/0) بر پذیرش فردی فناوری اطلاعات و عوامل سازمانی ( به میزان 469/0) و عوامل فردی ( به میزان 459/0) تاثیرگذاری قابل توجهی بر پذیرش سازمانی فناوری اطلاعات دارند.
1. باقری، محمد، (1388)،پذیرش بانکداری اینترنتی در ایران: بسط مدل پذیرش فناوری، فصلنامه علوم فناوری اطلاعات، دوره 24، شماره 13، بهار 1388، ص 5-34
2. بدیع، علی، دستجردی، علی(1395)، ارایه یک مدل مفهومی پذیرش فناوری در بانکداری الکترونیکی بر اساس مدل های TRA, TAM. TAMII, TPM همایش بین المللی تجارت و اقتصاد الکترونیکی
3. جهانگیر، غلام؛ دیانی، محمدحسین؛ نو کاریزی، محسن؛ توسعه مدل پذیرش فناوری اطلاعات دیویس(TAM) از طریق سنجش تأثیر باورهای خودکار آمد اعضای خودکارآمدی دانشگاه علوم پزشکی مشهد بر پذیرش سامانه‌های اطلاعاتی، پژوهش‌نامه کتابداری و اطلاع‌رسانی،1394، 5(2)، 319-339
4. حسینی، نگین(1392)، پذیرش و استفاده از پایگاه‌های اطلاعاتی پیوسته لاتین توسط اعضای هیئت‌علمی دانشگاه‌های شهر کرمانشاه بر اساس نظریه یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوریUTAUT، فصلنامه دانش سیاسی، سال هفتم، شماره27
5. حسین پور، جعفر، (1386)، نقش فناوری اطلاعات در تحول ساختار سازمان‌ها، اطلاعات سیاسی اقتصادی، شماره 237 از 182 تا 195، خرداد و تیر 1386
6. حق‌شناس، اصغر، دلوی، محمدرضا، شفیعیه، مسعود(1386)؛ نقش سرمایه‌های اجتماعی در توسعه،تدبیر، دی ماه، شماره 188
7. خلعتبری، احمد، (1390)، ارائه یک مدل جدید برای پذیرش سرویس‌های دولت الکترونیک توسط کاربران، پایان‌نامه دانشگاه خواجه‌نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی صنایع، 1390
8. داور پناه، محمدرضا، (1381)، موانع زیر ساختی بهره-گیری از فناوری اطلاعات در کتابخانه های دانشگاهی ایران، کتابداری و اطلاع رسانی، دوره2، شماره 5، صفحه 1 تا 23
9. داوری، علی، (1392)، مدل‌سازی معادلات ساختاری با نرم‌افزار pls، تهران: سازمان انتشارات جهاد دانشگاهی
10. درودی، فریبرز، (1389)، برنامه‌ریزی راهبردی فناوری اطلاعات، کتاب ماه علوم و فنون، اردیبهشت 1389، شماره 125 از 20 تا 35
11. رضایی، مسعود، (1388)، نظریه‌های رایج درباره‌ی پذیرش فناوری اطلاعات و ارتباطات، پژوهش‌های ارتباطی (پژوهش و سنجش)، دوره 16 ، شماره4، زمستان 1388
12. رستمی، مسلم، (1391)، نقش عوامل موثر بر پذیرش و بکارگیری فناوری اطلاعات و ارتباطات در بین جوانان روستایی بر اساس نظریه نشر نوآوری راجرز- مطالعه موردی: روستاهای اورامانات استان کرمانشاه، کتابداری و اطلاع رسانی، دوره 16، شماره 2، از صفحه 119 تا 138
13. علی یاری، شهرام، (1394)، نقش عوامل فردی و سازمانی و مدیریتی مؤثر بر پذیرش فناوری اطلاعات در سازمان‌های دولتی ایران]، فصلنامه پژوهش‌های مدیریت منابع انسانی، سال هفتم، شماره 30
14. علی یاری، شهرام، (1393)، ارائه مدل پذیرش فناوری اطلاعات در سازمان‌های دولتی ایران، رساله دکترا، گروه مهندسی صنایع دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه جامع امام حسین (ع)، 1393
15. فهامی، ریحانه، زارع، حسین، (1392)، عوامل موثر بر پذیرش فناوری های جدید در آموزش از راه دور با استفاده از مدل پذیرش فناوری ( مطالعه مورد دانشگاه پیام نور اصفهان)، رهیافتی نو در مدیریت، دوره 4، شماره 1، از 67 تا 79
16. قلی پور، رحمت‌الله، (1383)، تأثیر فناوری اطلاعات بر ساختار سازمانی و نیروی کار، مدریت فرهنگ‌سازمانی، شماره 7 از 127 تا 125
17. کیهان، جواد، محمدمرادی نقده، سارا، (1379)، بررسی عوامل مؤثر بر استفاده و پذیرش فنآوری رایانه توسط معلمان در امر تدریس با استفاده از نقشه های شناختی فازی، پژوهش در نظام های آموزشی، شماره 43 از 233 تا 249
18. کاهویی، مهدی (1392)، عوامل موثر بر پذیرش فناوری اطلاعات در محیط بالینی از دیدگاه پرستاران، پياورد سلامت، دوره 7، شماره 4، از صفحه 262 تا صفحه 277
19. مشایخی، علینقی و همکاران، بررسی عوامل کلیدی موثر بر کاربرد فناوری اطلاعات در سازمان های دولتی ایران: کاربرد روش دلفی، مجله مدرس علوم انسانی، دوره 9، شماره 3، پاییز 1384
20. مانیان، امیر و همکاران، (1386)، استفاده از مدل معادلات ساختاری در ارائه مدلی برای موفقیت برنامه‌ریزی استراتژیک فناوری اطلاعات، فصلنامه دانش مدیریت دانشگاه تهران، شماره74، 1386، ص 117 تا 138
21. محمدی، علی(1392)، شناسایی و تبیین عوامل مؤثر بر پذیرش نوآوری فناوری اطلاعات در سازمان‌های دولتی با رویکرد معادلات ساختاری، مدریت فناوری اطلاعات، دوره 5، شماره 4، از صفحه 195 تا 218
22. محترمی، امیر، خداداد حسینی، سید حمید، الهی، شعبان (1392)، بررسی عوامل موثر بر فناوری های اطلاعاتی در سازمان ها، فصلنامه مدیریت توسعه فناوری، شماره 3، ص 97 تا ص 122
23. نادری، بنی، محمود و همکاران (1394)، عوامل موثر بر پذیرش فناوری اطلاعات در هتل های شهر شیراز، مطالعات مدیریت گردشگری، سال نهم، شماره 29
24.Anderson J. (2007). Social, ethical and legal barriers to e-health. International Journal of Medical Informatics; 76(5): 480-3 25.Akbari, M., & Alipour Pijani, A. (2013). ICT َAdoption: A Case Study of SMEs in Tehran (Iran). The International Journal of Humanities, 20(3), 93-121.
26.Beglaryan, M., Petrosyan, V., & Bunker, E. (2017). Development of a tripolar model of technology acceptance: Hospital-based physicians’ perspective on EHR. International Journal of Medical Informatics, 102, 50-61.
27.Cimperman, M., Brenčič, M. M., & Trkman, P. (2016). Analyzing older users’ home telehealth services acceptance behavior—applying an Extended UTAUT model. International journal of medical informatics, 90, 22-31.
28.Chang, K.M & Cheung, W. (2001). Determianants of intention to use internet/ www.at work: a confirmatory study. Information and management, 39(1), 1-14
29.Chen,C.D; Fan, Y.W &Farn, C.K (2007) Predicting Electronic toll collection service Adoption: An Integration of the technology Acceptance model and theory of planned Behavior. Transportation Research, part c, 15, 300-311
30.Chen, K., & Chan, A. H. S. (2014). Gerontechnology acceptance by elderly Hong Kong Chinese: a senior technology acceptance model (STAM). Ergonomics, 57(5), 635-652.
31.Damanpour, F. (1991). Organizational Innovation: A Meta-analysis of Effects of Determinants and Moderators. Academy of Management Journal, 34 (3), pp. 555-590
32.Dickman Portz, J. et al . (2019) ,Using the Technology Acceptance Model to Explore User Experience, Intent to Use, and Use Behavior of a Patient Portal Among Older Adults With Multiple Chronic Conditions: Descriptive Qualitative Study. Journal of Medical Internet Research. Vol 21. , 1-12
33.Fischer, S. H., David, D., Crotty, B. H., Dierks, M., & Safran, C. (2014). Acceptance and use of health information technology by community-dwelling elders. International journal of medical informatics, 83(9), 624-635.
34.Farzandipour,M. Nadi-Ravandi,S. Gilasi,H. Soleimani.N. (2019). Iranian Health Information Technology Acceptance Model (IHITAM) from Users’ Views. ACTA Inform MED. 27(4): 245-252
35.Heltzol, pual. (2019). IT manager's survival gide: 11 ways to thrive in the years ahead. CIO publisher.
36.Handayani, P. W., Hidayanto, A. N., Pinem, A. A., Hapsari, I. C., Sandhyaduhita, P. I., & Budi, I. (2017). Acceptance model of a Hospital Information System. International journal of medical informatics, 99, 11-28.
37.Hoque, R., & Sorwar, G. (2017). Understanding factors influencing the adoption of mHealth by the elderly: An extension of the UTAUT model. International Journal of Medical Informatics, 101, 75-84.
38.Hsieh, P. J. (2015). Physicians’ acceptance of electronic medical records exchange: An extension of the decomposed TPB model with institutional trust and perceived risk. International journal of medical informatics, 84(1), 1-14.
39.IT Project management and reporting Guidelines, October, (2018). Information technology services university of California office of the president.
40.Jack T. Marchewka. (2015). Information Technology Project Management: Providing Measurable Organizational Value. 5th Edition: Wiley Publishing 41.King, W.R., He, J (2006).” A meta-analysis of the Teachnology acceptance model”. Information & management vol, 43, pp : 740-755
42.Kwon, T.H. & Zumad, R.W. (1987) .Unifying the Fragmented Models of Information systems Implementation. In Boland, J.R. and Hirschheim R. (edition). Critical Issues in information systems Research. New York, Wiley.
43.Koh. Ch. Prybutok, V.R., Ryan. Sh & Ibragimova, B .(2006). The impotance of strategic in an emerging e-government environment. Business Process Management Jornal, 12(1):22-33
44.Kanda.M.J& Ogollah Kennedy, (2013), " Factors influencing adoption and use of information and communication technology at the ethics and anticorruption of Kenya". Journal of Business Administration and Management Sciences Research Vol. 2(11), pp. 224-309
45.Lee, J.D. & Jongsu Lee, J.(2009). E-government adoption in ASEAN: the case of Cambodia Sinawong Sang. Internet Research, 19(5): 517-534
46.Mishra, D., Akman, I., & Mishra, A. (2014). Theory of reasoned action application for green information technology acceptance. Computers in human behavior, 36, 29-40.
46.Oreg S. Personality, (2006) context ,and resistance to organizational change. European Journal of Work andOrganizational Psychology; 15(1): 73-101.
47.Pan, C.C., & Brophy, J. (2003). Students attitude equation modeling inquiry. Jornal of Educational media and Library 41(2), 181-194
48.Rogers, Everettm. ; Chafee, Steven, H. (1983). Communication as an Academic Discipline: A Dialogue. Journal of Communication Vol 33 no 3, pp: 18-30
49.Sun,H.&Zhang, P. (2006).The role of moderating factors in user technology acceptance. Human- Computer studies, 64: 53-78.
50.Schaper, Louise K., and Graham P. Pervan. (2007).” ICT and OTC: Amodel of Information and Communication technology acceptance and utilization by occupational therapists.” International journal of medical informatics 76: s 212-s221.
51.Sindhu Yoga,I. Dyah Permatha Korry. N, Dhian Rani Yulianti.N. (2019). ”Information Technology Adoption on Digital Marketing Communication Channel” International Journal of Social Sciences and Humanities Vol. 3 No. 2. pages: 95~104
52.Tsiknakis M, Kouroubali A. (2009) Organizational factors affecting successful adoption of innovativeeHealth services: A case study employing the FITT framework. International Journal of MedicalInformatics; 78(1): 39-52.
53.Turban .E. , Linder .D., Mclen E., Wetherbe. J., (2002) "Information technology for management " 6 THED , 720 pages
54.Thong, J. Y. L., and Yap, C.S., (1995)." CEO characteristics, organizational characteristics and information technology adoption in the small business. , omega 23(4), 429-442
55.Tung,F.C.Chang S.C. &Chou, C.M.(2008). An Extension of Trust and TAM Model with IDT in the Adoption of the electronic logistics information system in HIS in the medical Industry. In.J. Medical informatics, 77. 324-335
56.Venketash, V. and Davis, F.D. (2006). A theoretical extension of the technology acceptance model: four longitudinal field studies. Management science, 46(2), 186-204
57.Venkatesh, V. Bala. H., (2008), " technology acceptance model3 and research agenda on interventions". Decision Science Volume 39, Number2
