روش نوین مبتنی بر ترانکو جهت رصد فراهم کنندگان خدمات ابری
محورهای موضوعی : فناوری اطلاعات و ارتباطات
داود ملکی
1
,
پژمان گودرزی
2
,
علیرضا منصوری
3
*
,
نداء قربانی
4
,
احسان آریانیان
5
1 - پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
2 - پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
3 - پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
4 - پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
5 - پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
کلید واژه: خدمات ابری, دامنه‌های اینترنتی, ترانکو, آدرس اینترنتی, رتبه‌بندی.,
چکیده مقاله :
ارائه‌دهندگان خدمات رایانش ابری، خدمات مختلفی را به کاربران گوناگون ارائه می‌دهند که این امر نیاز به راه‌حل‌های مؤثر برای نظارت بر این خدمات را حیاتی می‌سازد. این پژوهش به ارزیابی و رتبه‌بندی دامنه‌های اینترنتی و وب‌سایت‌ها، بر اساس عوامل مختلفی همچون ارجاعات، محبوبیت و ترافیک می‌پردازد. همچنین روش‌های اصلی رتبه‌بندی همراه با ویژگی‌های متمایز آنها مانند شباهت، پایداری، پاسخگویی و درجه بی‌ضرری را مورد بررسی قرار می‌دهد. سپس به بررسی رتبه‌بندی ارائه‌دهندگان خدمات ابری می‌پردازد و از روش ترانکو -که اطلاعات ارزشمندی درباره وضعیت آنلاین وب‌سایت‌ها در سطح جهانی و منطقه‌ای ارائه می‌دهد- به عنوان یک منبع معتبر برای رتبه‌بندی دامنه‌های اینترنتی استفاده می‌کند. همچنین، به معرفی الگوریتم این رتبه‌بندی می‌پردازد. در این الگوریتم نیاز، به تایید آدرس IP و سرور نام (NS) برای هر دامنه موجود در فهرست استخراج شده وجود دارد و در آن دامنه‌هایی که فاقد آدرس IP هستند یا رکوردهای NS آنها منقضی شده، حذف می‌شوند. نتایج این تحقیق نشان می‌دهند که بین رتبه‌بندی ترانکو، تعداد کاربران فعال (که با استفاده از معیارهای پنل کاربری شرکت‌ها اندازه گیری می‌شود) و سهم بازار فراهم کننده خدمات ابری که همان محبوبیت واقعی شرکتهای ابری در بازار است، ارتباط مستقیم وجود دارد. پذیرش روش نوین مبتنی بر ترانکو جهت رصد و رتبه‌بندی فراهم کنندگان خدمات ابری نشان می‌دهد که افزایش تعداد کاربران فعال با افزایش فروش خدمات و ویژگی‌های ابری همراه است و منجر به بالارفتن رتبه‌ها هم در ترانکو و هم در بازار خدمات ابری می‌شود.
Cloud computing service providers offer various cloud services to different users, making effective monitoring solutions crucial for managing these services. This study utilizes Internet domain ranking as an important tool for this purpose. The research explores website ranking methods based on factors such as referrals, popularity, and traffic. It also examines the primary ranking techniques, focusing on distinguishing characteristics including similarity, stability, responsiveness, and the degree of benignity. The study then narrows its focus to ranking cloud service providers, using Tranco as a reliable source for internet domain rankings, which provides valuable insights into the online status of websites at both global and regional levels. Additionally, this study proposes using Tranco's aggregated ranking to evaluate the popularity of cloud service providers' domains and applies this approach to analyze the ranking and status of Iranian cloud service providers. The paper introduces a ranking algorithm that requires verification of the IP address and name server (NS) records for each domain in the extracted list, excluding domains without IP addresses or with expired NS records. The results show a direct correlation between Tranco rankings, the number of active users (as measured through company user panel metrics), and the market share of cloud service providers, reflecting their true popularity. The adoption of this Tranco-based method for monitoring and ranking cloud service providers demonstrates that higher active user counts are associated with increased sales of cloud services and features, leading to higher rankings both on Tranco and within the cloud service market..
[1] Liu, X., et al., Performance analysis of cloud computing services considering resources sharing among virtual machines. The Journal of Supercomputing, 2014. 69: p. 357-374.
[2] Maxwell, J.C., A treatise on electricity and magnetism. Clarendon Press, London (1873), p. 3408-3425.
[3] Navarro, M., J.M. Corchado, and Y. Demazeau, MUSIC-MAS: Modeling a harmonic composition system with virtual organizations to assist novice composers. Expert Systems with Applications, 2016. 57: p. 345-355.
[4] How Many Websites Are There in the World?” Available at: https://siteefy.com/how-many-websites-are-there/ [Accessed: 18 December 2024.
[5] Gui, Z., et al., A service brokering and recommendation mechanism for better selecting cloud services. PloS one, 2014. 9(8): p. e105297.
[6] Sharma, P.S., D. Yadav, and R. Thakur, Web page ranking using web mining techniques: a comprehensive survey. Mobile Information Systems, 2022.
[7] Signorini, A., A survey of Ranking Algorithms. Department of Computer Science, University of Iowa, 2005.
[8] Harma, D.K. and A. Sharma, A comparative analysis of web page ranking algorithms. International Journal on Computer Science and Engineering, 2010. 2(08): p. 2670-2676.
[9] Borodin, A., et al., Link analysis ranking: algorithms, theory, and experiments. ACM Transactions on Internet Technology (TOIT), 2005. 5(1): p. 231-297.
[10] Zouina, M. and B. Outtaj, A novel lightweight URL phishing detection system using SVM and similarity index. Human-centric Computing and Information Sciences, 2017. 7: p. 1-13.
[11] Schiavoni, S., et al. Phoenix: DGA-based botnet tracking and intelligence. In International Conference on detection of intrusions and malware, and vulnerability assessment. 2014. Springer.
[12] Garg, S.K., S. Versteeg, and R. Buyya, A framework for ranking of cloud computing services. Future Generation Computer Systems, 2013. 29(4): p. 1012-1023.
[13] S. Tajalizadehkhoob The Tale of Website Popularity Rankings: An Extensive Analysis, 2019, https://labs.ripe.net/author/samaneh_tajalizadehkhoob_1/the-tale-of-website-popularity-rankings-an-extensive-analysis/
[14] https://www.contentpowered.com/blog/alexa-com-dead-alternatives/.
[15] Pochat, V.L., et al., Tranco: A research-oriented top sites ranking hardened against manipulation. arXiv preprint arXiv:1806.01156, 2018.
[16] Maleki. D., Goudarzi P. and Mansouri A.R., Performance Comparison of Internet Domain Ranking Techniques, 11th International Symposium on Telecommunications (IST), pp. 66-71, 2014.
[17] Hanley, H., et al., DPSelect: a differential privacy based guard relay selection algorithm for Tor. Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 2019.
[18] Hils, M., D.W. Woods, and R. Böhme. Measuring the emergence of consent management on the web. in Proceedings of the ACM Internet Measurement Conference. 2020.
[19] Matenga-Ikihele, A., et al., Navigating digital inclusion and the digital vā among Niue mamatua through the provision of mobile phones during COVID-19. AlterNative: An International Journal of Indigenous Peoples, 2023. 19(1): p. 145-154.
[20] Yadav, A., et al., Perceived challenges affecting user engagement in online community: an analysis of interrelationships and interaction. Benchmarking: An International Journal, 2024. 31(4): p. 1320-1349.
[21] Le Pochat, V., et al. Evaluating the impact of design decisions on passive DNS-based domain rankings. in 2024 8th Network Traffic Measurement and Analysis Conference (TMA). 2024. IEEE.
[22] Ud Din, M.M., et al., InteliRank: A four-pronged agent for the intelligent ranking of cloud services based on end-users’ feedback. Sensors, 2022. 22(12): p. 4627.
[23] گزارشات مالیاتی شرکتهای ارائه کننده خدمات ابری اسفند، 1402
[24] Chandramouli, R. and S. Rose, Secure domain name system (DNS) deployment guide. NIST Special Publication, 2006. 800: p. 81-2.
