بررسی تغییرات کاربري اراضی و روند تحولات شاخص هاي هیدرومورفولوژیکی بر روي مساحت و حجم پهنه آبی دریاچه اوان براساس سري هاي زمانی داده هاي لندست
الموضوعات :
مرتضی کریمی
1
,
هادی مدبری
2
,
بابک رازدار
3
1 - پژوهشگر گروه پایش منابع آب پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی
2 - استادیار گروه پایش منابع آب پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی
3 - پژوهشگر پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی
الکلمات المفتاحية: پهنه آبی تالاب, سنجش از دور, شاخص‌های هیدرولوژیکی, دریاچه اوان,
ملخص المقالة :
یکی از مهمترین رویکردهای حفظ و احیاء تالاب‌ها، شناسایی تغییرات محیط‌زیستی از گذشته تاکنون و تدوین برنامه مدیریت جامع و یکپارچه برای کنترل این تغییرات و تصمیم‌سازی برای ارائه راهکار به‌منظور بهبود وضعیت این اکوسیستم‌های پرارزش است. دریاچه اوان به‌عنوان یکی از چشم‌اندازهای زیبا و گردشگری در منطقه شکار ممنوع الموت شرقی قزوین دارای زیستگاه‌های بارز کوهستانی و انواع گونه‌های حیات وحش است. در این تحقیق روند تغییرات رخ ¬داده در دریاچه اوان و کاربری اراضی در واحد هیدرولوژیکی منتهی به آن در یک دوره زمانی 30 ساله با استفاده از سنجش از دور شناسایی و روند تغییرات آن‌ها به‌صورت کمی به‌دست آمد. سپس تأثیر شاخص¬های هیدرومورفولوژیکی مرتبط با دریاچه بر روی مساحت و حجم دریاچه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که میانگین مساحت پهنه آبی دریاچه اوان بر اساس شاخص MNDWI در طول 8 سال گذشته 15/8 هکتار بوده و براساس رگرسیون¬های تک متغیره، رژیم هیدرولوژیکی آن به‌طور عمده با دو فاکتور مهم بارش و تبخیر ارتباط دارد. به‌طوری که با افزایش مقدار بارندگی و مساحت و حجم پهنه آبی نیز افزایش یافته است. پارامتر تبخیر نیز روند منطقی را در طول سال‌های آماری از خود نشان داد به‌طوری‌که مساحت و حجم پهنه آبی دریاچه با افزایش تبخیر از سطح آزاد آب کاهش یافته است. همچنین، نتایج رگرسیون چندمتغیره بین حجم آب دریاچه و مؤلفه¬های بارندگی و تبخیر نشان داد که حجم دریاچه با بارندگی همبستگی بیشتری دارد، اما در مقابل تبخیر با شیب یا نرخ بیشتری تغییر می کند.
1- Asghari, S., Jalilyan, R., Pirouzinejad, N., Madadi, A., & Yadegari, M. (2020). Evaluation of Water Extraction Indices Using Landsat Satellite Images (Case Study: Gamasiab River of Kermanshah). Journal of Geographical Sciences, 20(58), 53-70. (In Persian)
2- Azareh, A., Sardooi, E.R., Gholami, H., Mosavi, A.H., Shahdadi, A., & Barkhori, S. (2021). Detection and prediction of lake degradation using landscape metrics and remote sensing dataset. Environ Sci Pollution Res 28, 27283–27298.
3- Ballanti, L., Byrd, B., Woo, I., & Ellings, C. (2017). Remote sensing for wetland mapping and historical change detection at the Nisqually River Delta. Sustainability. 9(11): 1-32.
4- Banko, G. (1998). A review of assessing the accuracy of classifications of remotely sensed data and of methodsincluding remote sensing data in forest inventory. IIASAI, International Institue for Applied Systems Analysis, A-2361.
5- Feng, L., Han, X., Hu, C., & Chen, X. (2016). Four decades of wetland changes of the largest freshwater lake in China: Possible linkage to the Three Gorges Dam? Remote Sensing of Environment, 176: 43-55.
6- Feyisa, GL., Meilby, H., Fensholt, R., & Proud S. R. (2014). Automated Water Extraction Index: A new technique for surface water mapping using Landsat imagery. Remote Sensing of Environment, 140: 23-35.
7- Forkuor, G., Conrad, C., Thiel, M., Zoungrana, B., & Tondoh, J. (2017). Multiscale Remote Sensing to Map the Spatial Distribution and Extent of Cropland in the Sudanian Savanna of West Africa. Remote Sens, 9, 839.
8- Haghigh Khomami, M., Bonyad, A. E., & Panahandeh, M. (2023). Wetland Water Surface Area Identification and Evaluation affected by climate change Based on Landsat Data and NDWI Indices. Journal of Soil and Water Research, 54 (1), 173-192. (In Persian).
9- Haghigh Khomami, M., Tajaddod, M. J., Ravanbakhsh., M., & Jamalzad, F. (2021). Vegetation classification based on wetland index using object based classification of satellite images (Case study: Anzali wetland). Journal of RS & GIS for Natural Resources, 54 (1), 173-192. (In Persian).
10- Jamali, A., Mahdianpari, M., Brisco, B., Granger, J., Mohammadimanesh, F., & Salehi, B. (2021). Wetland Mapping Using Multi- Spectral Satellite Imagery and Deep Convolutional Neural Networks: A Case Study in Newfoundland and Labrador, Canada. Can. J. Remote Sens. 47(2): 243–260.
11- Johnston, R. & Barson, M. (1993). Remote-sensing of Australian wetlands — an evaluation of
Landsat Tm data for inventory and classification. AUST J MAR FRESH. RES, 44, 235–252.
12- Kazemirad, L., & Modaberi, H. (2023). Evaluation of Climatic parameters in Ovan Lake affected by climate change. Journal of Environmental science studies. 8(3): 6936-6942.
13- Lima-Quispe, N., Escobar, M., Albertus, J., Wickel, M., & Purkey, D. (2021). Untangling the effects of climate variability and irrigation management on water levels in Lakes Titicaca and Poop´o. Journal of Hydrology, Regional Studies, 37,100927.
14- Manandhar, S., Dev, S., Lee, Y. H., Winkler, S., & Meng, Y.S. (2018). Systematic study of weather variables for rainfall detection. IGARSS 2018- IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 3027- 3030
15- McFeeters S. K. (1996). The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing Letters, 17(7), 1425-1432.
16- Modabberi, H., & Shokoohi, A. (2019). Determining Anzali Wetland Environmental Water Requirement Using Eco-Hydrologic Methods. Iran-Water Resources Research, 15(3), 91-104. (In Persian).
17- Modaberi, H., & Shokoohi, A. (2020). Evaluating the Effects of Reducing Environmental Water Requirement of Anzali Wetland on its Ecological Services in an IWRM Framework. Journal of Ecohydrology, 7(2). 481-496. (In Persian).
18- Mohammadi, A., Almasieh, K., & Nayeri, N. (2021). Change detection of land cover in Meighan wetland using remote sensing technique. Animal Environment, 13(3), 45-412. (In Persian).
19- Qureshi, S., Alavipanah, S., Konyushkova, M., Mijani, N., Fathololomi, M., Firozjaei, K., & Kakroodi, A. (2020). A Remotely sensed assessment of surface ecological change over the Gomishan Wetland, Iran. Remote Sensing, 12(18): 2989.
20- Salimi, Sh., Almuktar, S. A.A.A.N., & Scholz, M. (2021). Impact of climate change on wetland ecosystems: A critical review of experimental wetlands. Journal of Environmental Management, 286, 112160.
21- Soti, V., Tran, A., Bailly, S., Puech, C., Seen, D., Begue, A. (2009). Assessing optical
earth observation systems for mapping and monitoring temporary ponds in arid
areas. Int. J. Appl. Earth Obs. Geo inf. 11 (5), 344–351.
22- Wang, L., Diao, C., Xian, G., Yin, D., Lu, Y., Zou, S., & Erickson, T.A. (2020). A summary of the special issue on remote sensing of land change science with Google Earth Engine. Remote Sens. Environ. 248, 112002.
23- Xu, H. (2006). Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery. International Journal of Remote Sensing, 27(14), 3025–3033
