هستانشناسی سازمانی مبتنی بر عاملهای هوشمند؛ موردمطالعه: بازیگران صادرات دانشبنیان
الموضوعات : Information and Knowledge Technology
محمدرحیم بناکار
1
,
شعبان الهی
2
,
شقایق صحرایی
3
1 -
2 - دانشگاه ولی عصر رفسنجان
3 - گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس
الکلمات المفتاحية: هستانشناسی, عاملهای هوشمند, مدیریت دانش, تعاملپذیری,
ملخص المقالة :
توسعه هستانشناسی و بررسی نقش عاملهای هوشمند در غنیسازی هستانشناسی میباشد. از طرفی بررسی اسناد تجاری در سازمان توسعه تجارت و آمار صادرات و واردات ایران در چند ساله گذشته این ضرورت را در فضای عملی ایجاد میکند تا راهحل ضعفهای تجاری ایران توسط یک هستانشناسی از بازیگران صادرات دانشبنیان مرتفع شود. روش شناسی: تئوری داده بنیان (مرور نظاممند ادبی) یافتهها: به جهت ایجاد یک فرایند خودکارسازی در توسعه و غنیسازی هستانشناسی از قابلیتهای عاملهای هوشمند میتوان استفاده کرد. برای ارزیابی، خلاصه و جمعآوری کردن مطالعات انجام شده در زمینه هستانشناسی و عاملهای هوشمند و ایجاد تعامل بین این دو موضوع یک مرور نظاممند مورد نیاز است. 9 مفهوم ذیل غنیسازی هستانشناسی به وسیله عاملهای هوشمند شناسایی شدند. نتیجهگیری: درمقاله حاضر به منظور بررسی هستانشناسی سازمانی بازیگران صادرات محصولات دانشبنیان، با هدف ایجاد یک منبع دانشی، حاوی دانش ضمنی و آشکار از بازیگران صادرات محصولات دانشبنیان پرداخته شد. همچنین برای ایجاد یک منبع دانشی مناسب، مصاحبه و مطالعه منابع و مستندات مختلف در این زمینه انجام شد. این هستانشناسی بهعنوان یک منبع دانشی مفید در فرایند صادرات محصولات دانشبنیان کشورهای مختلف به ویژه ایران است. جهت تقویت و توسعه توان صادراتی شرکتهای صادرکنندهی که پتانسیل صادرات را داشته، ولی صادراتی انجام ندادهاند موثر خواهد بود.
[1] S. S. Rao and A. Nayak, “Enterprise ontology model for tacit knowledge externalization in socio-technical enterprise,” Interdiscip. J. Information, Knowledge, Manag., vol. 12, pp. 99–124, 2017.
[2] M. Brahimi, “An agents’ model using ontologies and web services for creating and managing virtual enterprises,” Int. J. Comput. Digit. Syst., vol. 8, no. 1, pp. 1–9, 2019, doi: 10.12785/ijcds/080101.
[3] T. R. Gruber, “Toward Principles for the Design of Ontologies,” International Journal of Human-Computer Studies, vol. 43, no. 5–6. pp. 907–928, 1995.
[4] D. Monticolo, I. Lahoud, and P. C. Barrios, “OCEAN: A multi agent system dedicated to knowledge management,” J. Ind. Inf. Integr., vol. 17, p. 100124, 2020, doi: 10.1016/j.jii.2019.100124.
[5] S. Zidat and F. Marir, “An Approach to the Acquisition of Tacit Knowledge Based on an Ontological Model Department of Computer Science , Chahid Mostefa Ben Boulaid , University of College of Technological Innovation , Zayed University , Dubai , United Arab Corresponding Author :,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., 2018, doi: 10.1016/j.jksuci.2018.09.012.
[6] A. Di Iorio and D. Rossi, “Capturing and managing knowledge using social software and semantic web technologies,” Inf. Sci. (Ny)., vol. 432, pp. 1–21, 2018, doi: 10.1016/j.ins.2017.12.009.
[7] Jan Andreasik, Knowledge management model based on the enterprise ontology for the KB DSS system of enterprise situation assessment in the SME sector, vol. 787. Springer International Publishing, 2019. doi: 10.1007/978-3-319-94229-2_15.
[8] B. Okreša Ɖurić, J. Rincon, C. Carrascosa, M. Schatten, and V. Julian, “MAMbO5: a new ontology approach for modelling and managing intelligent virtual environments based on multi-agent systems,” J. Ambient Intell. Humaniz. Comput., no. 0123456789, 2018, doi: 10.1007/s12652-018-1089-4.
[9] D. Chumachenko and I. Meniailov, “Development of an intelligent agent-based model of the epidemic process of syphilis,” csit, vol. 2, pp. 17–20, 2019.
[10] Y. Wang, L. Wang, and C. Wang, “Research on Ontology-Based Tacit Knowledge Mining for Aerospace Enterprise,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1087, no. 3, 2018, doi: 10.1088/1742-6596/1087/3/032018.
[11] A. Smirnov, A., Levashova, T. and Kashevnik, Enterprise Ontology for Service Interoperability in Socio-Cyber-Physical Systems. In Enterprise Interoperability VIII, vol. 9. Springer International Publishing, 2019. doi: 10.1007/978-3-030-13693-2.
[12] Y. Chemlal, “Onto-agent-SSSN: An ontology model to facilitate reactive reasoning in multi-agent systems within a business intelligence network,” Int. J. Reason. Intell. Syst., vol. 11, no. 3, pp. 282–291, 2019, doi: 10.1504/IJRIS.2019.102635.
[13] J. U. the blockchain using enterprise ontology. de Kruijff, J. and Weigand, H., 2017, “Understanding the Blockchain Using Enterprise Ontology,” Int. Conf. Adv. Inf. Syst. Eng. Springer, Cham., pp. 29–43, 2017, doi: 10.1007/978-3-319-59536-8.
[14] J. Liu et al., “Grid workflow validation using ontology-based tacit knowledge: A case study for quantitative remote sensing applications,” Comput. Geosci., vol. 98, pp. 46–54, 2017, doi: 10.1016/j.cageo.2016.10.002.
[15] J. Cordeiro, “Analysing Enterprise Ontology and Its Suitability for Model-Based Software Development,” vol. 2, pp. 257–269, 2019, doi: 10.1007/978-3-030-24854-3_19.
[16] M. A. Musa and M. S. Othman, “Knowledge map and enterprise ontology for enhancing business process reengineering in healthcare: A case of radiology department,” Int. J. Enterp. Inf. Syst., vol. 12, no. 2, pp. 26–46, 2016, doi: 10.4018/IJEIS.2016040103.
[17] توقعی، محسن و بهشت زاده کیایی، منیره و رضایی، سپیده،1395, “بررسی بکارگیری هستان شناسی در ساماندهی جریان دانش ضمنی سازمان,” in همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران, 1395, vol. https://ci.
[18] A. M. Pinto-Llorente, M. C. Sánchez-Gómez, and A. Pedro Costa, “Qualitative and Mixed Methods Researches in Social Sciences,” ACM Int. Conf. Proceeding Ser., pp. 193–196, 2020, doi: 10.1145/3434780.3436696.
[19] A. Van Den Berg and M. Struwig, “Guidelines for Researchers Using an Adapted Consensual Qualitative Research Approach in... by Academic Conferences and publishing International - Issuu,” Electron. J. Bus. Res. Methods, vol. 15, no. 2, pp. 109–119, 2017.
[20] Y. Xiao and M. Watson, “Guidance on Conducting a Systematic Literature Review,” J. Plan. Educ. Res., vol. 39, pp. 93–112, 2019, doi: 10.1177/0739456X17723971.
[21] L. K. Nelson, “Computational Grounded Theory : A Methodological Framework,” Sociol. Methods Res., vol. 49, pp. 3–42, 2020, doi: 10.1177/0049124117729703.
[22] R. T. Webster, J. and Watson, “Analyzing the past to prepare for the future: Writing a literature review,” MIS Q., vol. 26, no. 2, pp. xiii–xxiii, 2002.
[23] K. Dal, S. Mendes, R. Cristina, and D. C. Pereira, “USE OF THE BIBLIOGRAPHIC REFERENCE MANAGER IN THE SELECTION OF PRIMARY STUDIES IN INTEGRATIVE REVIEWS,” Texto Context., vol. 28, pp. 1–13, 2019, doi: 10.1590/1980-265X-TCE-2017-0204.
[24] and A. S. Dermeval, Diego, Jéssyka Vilela, Ig Ibert Bittencourt, Jaelson Castro, Seiji Isotani, Patrick Brito, “Applications of ontologies in requirements engineering : a systematic review of the literature,” Requir. Eng., vol. 21, no. 4, pp. 405–437, 2016, doi: 10.1007/s00766-015-0222-6.
[25] M. Dadkhah, S. Araban, and S. Paydar, “A systematic literature review on semantic web enabled software testing,” J. Syst. Softw., vol. 162, p. 110485, 2020, doi: 10.1016/j.jss.2019.110485.
[26] J. Gharib, M., Giorgini, P. and Mylopoulos, “Towards an ontology for privacy requirements via a systematic literature review,” in 36th International Conference on Conceptual Modeling (ER), 2017, vol. 10650, pp. 193–208. doi: 10.1007/978-3-319-69904-2_16.
[27] F. Messaoudi, R., Mtibaa, A., Vacavant, A., Gargouri, F. and Jaziri, “Ontologies for Liver Diseases Representation : A Systematic Literature Review,” J. Digit. Imaging, pp. 1–11, 2019, doi: 10.1007/s10278-019-00303-2.
[28] H. wiesche, Manuel, Jurisch, Marlen C, Yetton, Philip W and Krcmar, “Grounded Theory Methodology in Information Systems Research,” MIS Q., vol. 41, no. 3, pp. 685–701, 2017, doi: 10.25300/MISQ/2017/41.3.02.
[29] L. & Guba, Competing Paradigms in Qualitative Research. 1994.
[30] J. E. Douglas and M. Bryon, “Interview data on severe behavioural eating difficulties in young children,” Arch. Dis. Child., vol. 75, no. 4, pp. 304–308, 1996, doi: 10.1136/adc.75.4.304.
[31] T. Hovorushchenko and O. Pavlova, Method of activity of ontology-based intelligent agent for evaluating initial stages of the software lifecycle, vol. 836. Springer International Publishing, 2019. doi: 10.1007/978-3-319-97885-7_17.
[32] V. R. Sampath Kumar et al., “Ontologies for industry 4.0,” Knowl. Eng. Rev., vol. 34, pp. 1–14, 2019, doi: 10.1017/S0269888919000109.
