عوامل حیاتی اثرگذار برگزینش سرمایه‌های انسانی سازگار با انقلاب صنعتی نسل چهارم با استفاده از روش DEMATEL فازی
الموضوعات :
1 - دانشجوی دکترا، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه لرستان ،لرستان ، ایران
الکلمات المفتاحية: صنعت نسل چهارم, دیماتل فازی, شرکت‌های دانش‌بنیان.,
ملخص المقالة :
پژوهش حاضر هدفی سه وجهی دارد که عبارت‌اند از: اول، شناسایی معیارهای جدید برای انتخاب کارکنان در محیط صنعتی نسل چهارم. دوم؛ اولویت‌بندی و مشخص کردن روابط علی بین این معیارها. سوم، کمک به ادبیات مدیریت عملیات با تمرکز بر روند استخدام و حمایت از فعالیت‌های منابع انسانی با توجه به معیارهای مرتبط با صنعت نسل چهارم. نوع پژوهش حاضر، كاربردی و ازنظر روش تحقیق توصیفی- علی و در شرکت‌های دانش‌بنیان با تکنولوژی پیشرفته انجام‌شده است. جامعه آماری شامل 5 نفر از کارشناسان شرکت‌های مربوطه بوده که مسئولیت انجام تحول در جهت سازگاری با انقلاب صنعتی نسل چهارم را در شرکت خود بر عهده داشتند. جهت اجرای تحقیق از رویکرد DEMATEL فازی استفاده‌شده است. بر اساس یافته ها، یازده عامل حیاتی اثرگذار جهت انتخاب نیروی کار در محیط صنعتی نسل چهارم شناسایی شد که مهم‌ترین آن‌ها به ترتیب اولویت شامل؛ توانايي برخورد با پیچیدگی و حل مسئله، تفکر در مورد فرآیندهای همپوشان و انعطاف‌پذیری برای انطباق با نقش‌ها و محیط کاری جدید می‌باشند. علاوه براین، نتایج حاکی از وجود عوامل علی، به ترتیب نزولی شامل: دانش فناوری اطلاعات و تولید فن‌آوری، آگاهی از امنیت فناوری اطلاعات و حفاظت از اطلاعات، توانایی برطرف نمودن بحران‌های کاری و چگونگی ترکیب دانش مربوطه و استفاده از آن در یک شغل یا فرآیند خاص می‌باشند. عوامل نتیجه نیز شامل؛ انعطاف‌پذیری برای انطباق با نقش‌ها و محیط کاری جدید، تحلیلگری و مهارت ادراک بالا، توانایی برقراری ارتباط با واسطه‌های جدید، توانایی برخورد با پیچیدگی و حل مسئله، تفکر در مورد فرآیندهای همپوشان، یادگیری و همکاری مداوم بین‌رشته‌ای و اعتماد به فن‌آوری‌های جدید و آمادگی تغییر می باشند.
1. Arntz, M., Gregory T., & Zierahn, U. (2016). The risk of automation for jobs in OECD countries: A
2. Brettel, M., Friederichen, N., Keller, M. and Rosenberg, M. (2014), “How virtualization, decentralization and network building change the manufacturing landscape: an Industry 4 Perspective”, International Journal of Mechanical, Industrial Science and Engineering, Vol. 8 No. 1, pp. 37-44.
3. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. New York: W. W. Norton & Company.
4. Chang, B., Chang, C-W., Wu, H. (2011), Fuzzy DEMATEL method for developing supplier selection criteria. Expert Systems with Applications, 38: 1850-1858.
5. Dijkman, R.M., Sprenkels, B., Peeters, T. and Janssen, A. (2015), “Business models for the internet of things”, International Journal of Information Management, Vol. 35 No. 6, pp. 672-678.
6. Dombrowski, U. and Wagner, T. (2014), “Mental strain as field of action in the 4th industrial revolution”, Procedia CIRP, Vol. 17, pp. 100-105.
7. Ford, M. (2015). Rise of the robots technology and the threat of a jobless future. New York: Basic Books.
8. Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2013). The future of employment: How susceptible are jobs to computerization? Oxford Martin School. Oxford, UK.
9. Gehrke, L., Kühn, A.T., Rule, D., Moore, P., Bellmann, C., Siemes, S. and Standley, M. (2015), “A discussion of qualifications and skills in the factory of the future: a German and American perspective”, VDI/ASME Industry, Vol. 4, pp.1-28.
10. Hirschi, A. (2017). The Fourth Industrial Revolution: Issues and Implications for Career Research and Practice. Career Development Quarterly.
11. Kazancoglu,Yigit., Ozkan-Ozen, Yesim Deniz., (2018) "Analyzing Workforce 4.0 in the Fourth Industrial Revolution and proposing a road map from operations management perspective with fuzzy DEMATEL", Journal of Enterprise Information Management, https://doi.org/10.1108/ JEIM-01-2017-0015.
12. Kolberg, D. and Zühlke. D. (2015), “Lean automation enabled by industry 4 technologies”, IFACPapersOnline, Vol. 48 No. 3, pp. 1870-1875.
13. Lasi, H., Fettke, P., Kemper, H.G., Feld, T. and Hoffmann, M. (2014), “Industry 4”, Business & Information Systems Engineering, Vol. 6 No. 4, pp. 239.
14. Lorenz, M., Rüssmann, M., Strack, R., Lasse Lueth, K. and Bolle, M. (2015), Man and Machine in Industry 4: How Will Technology Transform the Industrial Workforce Through 2025? Consulting Group, Boston, MA, September, available at: http://imagesrc.bcg.com/Images/BCG_Man_and_Machine_in_Industry_4_0_Sep_ 015_tcm9-61676.
15. Lee, E.A. (2008), Cyber Physical Systems: Design Challenges, IEEE, Berkley, CA.
16. Lee, J., Bagheri, B. and Kao, H.A. (2015), “A cyber-physical systems architecture for industry 4-based manufacturing systems”, Manufacturing Letters, Vol. 3, pp. 18-23.
17. Lin, C.J., Wu, W.W. (2008). A causal analytical method for group decision-making under Fuzzy Environment. Expert Systems with Applications, 34 (1): 205-213.
18. Mosterman, P.J. and Zander, J. (2016), “Industry 4 as a cyber-physical system study”, Software & Systems Modeling, Vol. 15 No. 1, pp. 17-29.
19. Opricovic, S. and Tzeng, G.-H. (2003), “Defuzzification within a multicriteria decision model”, International Journal of Uncertaintry, Fuziness and Knowledge-Based Systems, Vol. 11 No. 5, pp. 635-652.
20. Romero, D., Bernus, P., Noran, O., Stahre, J. and Fast-Berglund, Å. (2016), “The Operator 4: Human Cyber-Physical Systems & Adaptive Automation towards Human-Automation Symbiosis Work Systems”, IFIP International Conference on Advances in Production Management Systems, Springer, Cham, pp. 677-686.
21. Schuh, G., Potente, T., Wesch-Potente, C., Weber, A.R. and Prote, J. (2014), “Collaboration mechanisms to increase productivity in the context of industrie 4”, Procedia CIRP, Vol. 19, pp. 51-56.
22. Shieh J.I, Wu H.H, Huang K.K. (2010) A dematel method in identifying key success factors of hospital service quality.Knowledge-Based Systems; 23: 277–282.
23. Shafiei rodpashty, Meysam,. Emami, Seyed Morteza,. Malekshahi, Fatemeh (2013) Cardiovascular Diseases Using Fuzzy dematel Technique. Magazine Financial Engineering and Securities Management, issue number sixteen. (in Persian)
24. Schwab, K. (2016). The fourth industrial revolution. New York: Crown Business.
25. Toro, C., Barandiaran, I., and Posada, J. (2015), “A perspective on Knowledge Based and Intelligent Systems Implementation in Industrie 4”, Procedia Computer Science, Vol. 60, pp. 362-370.
26. Qin, J., Liu, Y. and Grosvenor, R. (2016), “A categorical framework of manufacturing for industry 4 and beyond”, Procedia CIRP, Vol. 52, pp. 173-178.
27. Wu, W.W. and Lee, Y.T. (2007), “Developing global managers’ competencies using the fuzzy dematel method”, Expert Systems with Applications, Vol. 32 No. 2, pp. 499-507.
28. Yang, J.L. and Tzeng, G.H. (2011), “An integrated MCDM technique combined with dematel for a novel cluster-weighted with ANP method”, Expert Systems with Applications, Vol. 38 No. 3, pp. 1417-1424.
