استفاده از مناطق شاخص زیر- کلمات چاپی فارسی برای کاهش فضای جستجو در بازشناسی آنها
الموضوعات : electrical and computer engineering
هما داودی
1
,
احسان‌اله کبیر
2
1 - دانشگاه تربیت مدرس
2 - دانشگاه تربیت مدرس
الکلمات المفتاحية:
ملخص المقالة :
در روشهای رایج برای کاهش اندازه دیکشنری، معمولاً مجموعه کلمات بر اساس ویژگیهای شکل کلی‌شان خوشهبندی میشوند. سپس، هر کلمه ورودی به این خوشهها طبقهبندی میشود. با توجه به تأثیر مستقیم این مرحله در نتیجه نهایی سیستم بازشناسی، کاهش دیکشنری باید با دقت بالایی انجام شود. به این منظور در این مقاله روشی را برای تأیید ارائه میکنیم که میزان اطمینان به خوشه انتخابی را تعیین میکند. میزان اطمینان به خوشه انتخابی بر اساس ویژگیهای محلی شکل تعیین میشود. بردارهای ویژگی محلی از شکل زیر- کلمه ورودی استخراج شده و با مناطق شاخص متناظر با خوشه انتخابی مقایسه میشود. مناطق شاخص یک خوشه، مناطقی از شکل هستند که زیر- کلمات آن خوشه را از سایر خوشه ها متمایز می‌کنند و در انتها روش تأیید پیشنهادی به همراه مجموعهای از قوانین برای کاهش اندازه دیکشنری به کار میرود. آزمایش‌های انجام‌شده بر مجموعه شکلهای زیر- کلمات فارسی نشان میدهد با روش پیشنهادی این مقاله میتوان با حفظ دقت، فضای جستجو را تا حد قابل توجهی کاهش داد.
