بهبود کارایی روش سنتی آشکارسازی چهره مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان
الموضوعات : electrical and computer engineeringمجید روحی 1 , قاسم میرجلیلی 2 , محمدتقی صادقی 3
1 - دانشگاه یزد
2 - دانشگاه یزد
3 - دانشگاه یزد
الکلمات المفتاحية: آشکارسازی چهرهادغام تصمیماتماشین بردار پشتیبان,
ملخص المقالة :
در این مقاله ایدههایی برای بهبود کارایی روش سنتی آشکارسازی چهره با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، پیشنهاد شده است. در روش سنتی، ابتدا تصویر ورودی به پنجرههایی همپوشان با ابعاد ثابت تقسیم و در نهایت برای هر پنجره در مورد این که حاوی چهره هست یا نه، تصمیمگیری میشود. نرخ آشکارسازی و خطای هشدار غلط این روش خیلی مطلوب نیست. در این مقاله برای بهبود کارایی، بهجای استفاده از پنجره با ابعاد ثابت از پنجرههایی با اندازههای مختلف استفاده میشود. هر پنجره دارای دقت خاصی در آشکارسازی است. در این روش، تصمیمات حاصل از بهکارگیری پنجرههای مختلف روی یک ناحیه از تصویر، با هم ادغام میشوند. همچنین در این مقاله از یک سطح تصمیمگیری وفقی برای تصمیمگیری در خروجی طبقهبندی کننده استفاده شده است. از طرفی بهجای این که تصمیمگیری برای هر پنجره فقط متکی بر خروجی ماشین بردار پشتیبان باشد، از معیارهای شباهتسنجی بین پنجره مربوطه با مدلی از چهره برای تصمیمگیری نهایی استفاده میگردد. نتیجه بهکارگیری این ترفندها، افزایش نرخ آشکارسازی و همچنین کاهش خطای هشدار غلط است. نتایج شبیهسازی با استفاده از مجموعه داده استاندارد، این مسئله را تأیید میکند.
