ارزیابی عملکرد شتابدهنده های استارتاپی با استفاده از رویکرد ادغامی تحلیل پوشش داده ها و برنامه ریزی آرمانی
الموضوعات :محمدرضا پارسانژاد 1 , عمران محمدی 2 , مجتبی نوری 3 , سید شرف الدین حسینی نسب 4 , سید رشید شاهچراغ 5
1 - دانشکده مهندسی پیشرفت
2 - علم وصنعت
3 - دانشگاه علم و صنعت ایران
4 - دانشگاه علم و صنعت ایران
5 - دانشگاه علم و صنعت ایران
الکلمات المفتاحية: شتابدهنده استارتاپ ارزیابی عملکرد تحلیل پوششی داده ها برنامه ریزی آرمانی,
ملخص المقالة :
شتابدهنده های استارتاپی یک مدل حمایتی کارآفرینانه جدید هستند که سرعت رشد شرکت های نوپا را با ارائه خدمات مشاوره تخصصی، فرصت های شبکه سازی و جذب سرمایه گذاری برای کسب و کارهای مبتنی بر رشد افزایش می دهند. پس از ظهور اولین شتابدهنده استارتاپی در آمریکا در سال 2005، روند رشد شتابدهنده ها در جهان بسیار سریع بوده است. ارزیابی عملکرد جامع این شتابدهنده ها نه تنها موفقیت نسبی این مدل جدید حمایتی را روشن خواهد کرد بلکه می تواند به شتابدهنده های ایرانی در الگوبرداری از نحوه عملکرد بهترین شتابدهنده های جهان کمک کرده و کارآفرینان و استارتاپها را نیز در تشخیص و انتخاب بهترین برنامه شتابدهی یاری کنند. لذا در این مقاله، هدف ما اندازه گیری عملکرد شتابدهنده های برتر آمریکا با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها با رویکرد برنامه ریزی آرمانی می باشد. ورودی های در نظر گرفته شده عبارتند از تعداد مربی، تعداد استارتاپها، مبلغ سرمایه گذاری در هر استارتاپ و در کل استارتاپها، و سهام شتابدهنده در هر استارتاپ. خروجی ها نیز شامل تعداد خروج، رقم مجموع خروج و افزایش سرمایه گذاری می باشد. نتایج نهائی و مقایسه آن با پروژه رتبه بندی شتابدهنده های استارتاپی (SARP)به عنوان تنها ارزیابی انجام شده از عملکرد شتابدهنده ها در جهان، نشان دهنده اختلافات بسیاری است که اغلب نشات گرفته از این است که پروژه SARP صرفا با در نظر گرفتن خروجی شتابدهنده را رتبه بندی می کند ولی ما با استفاده از روش DEA کارائی یعنی نسبت خروجی به ورودی را به عنوان معیار ارزیابی در نظر گرفته ایم.
1) Deloitte Report, (2015), Technology and people, the great job-creating machine.
2) Haltiwanger, J., Jarmin, R.S., Miranda, J., (2013), Who creates jobs small versus large versus young.
3) Kauffman Foundation Report (2009), Where will the jobs come from?
4) Kauffman Foundation Report (2014), The Importance of young firms for economic growth.
5) Fort T.C., Haltiwanger J., Jarmin R.S., Miranda, J., (2013), How firms respond to business cycles, the role of firm age and firm size, IMF Economic Review, Palgrave Macmillan, 61(3), 520-559.
6) Forbes Report, (2017), Startups will define the future of U.S. employment.
7) Hudson Institute Report, (2012), The collapse of startups in job creation.
8) Wiggins, J., Gibson, D. V. (2003), Overview of US incubators and the case of the Austin Technology Incubator. Innovation, 3(1/2), 56-66.
9) Dilts, D. M., Hackett, S. M. (2004), A Systematic Review of Business Incubation. Journal of Technology Transfer, 29, 55-82.
10) Hathaway, I., (2016), What Startup Accelerators Really do, Harvard Business Review, https://hbr.org/2016/03/what-startup-accelerators-really-do
11) Miller, P., Bound, K., (2011), The Startup Factories: the rise of accelerator programmes to support new technology ventures, NESTA Publication.
12) Seed Accelerators Project Ranking-SAPR, (2014), https://seedranking.com.
13) رضائيان، علي (1394). مباني سازمان و مديريت تهران، سازمان مطالعه و تدوين كتب علوم انساني دانشگاه ها.
14) Jean, E., Audet, J. (2012), The role of mentoring in the learning development of the novice entrepreneur. International Entrepreneurship and Management Journal, 8(1), 119-140.
15) De Clercq, D., Fried V.H., Lehtonen, O., and Sapienza H.J., (2006), An Entrepreneur’s Guide to the venture capital Galaxy, Academy of Management Perspectives, 20 (3), 90-112.
16) DeTienne, D.R. (2010), Entrepreneurial exit as a critical component of the entrepreneurial process: Theoretical development, Journal of Business Venturing, 25(2), 203- 215.
17) Wennberg, K., ,Wiklund J., DeTienne D.R., Cardon, M.S., (2010), Reconceptualizing entrepreneurial exit: Divergent exit routes and their drivers, Journal of Business Venturing, 25, 361–375
18) Gladstone, D., Gladstone, L., (2004), Venture Capital Investing: The Complete Handbook for Investing in Private Businesses, FT Press.
19) جهانخانی، علی و پارسائیان، علی مدیریت مالی(1394) جلد اول. سازمان مطالعه وتدوین کتب علوم انسانی دانشگاه ها .
20) Cook, W.D., Zhu, J., (2014), Data Envelopment Analysis, A Handbook of Modeling Internal Structure and Network, International Series in Operations Research and Management Science, Springer.
21) Cooper, W.W., Seiford, L.M., Zhu, J., (2011), Handbook on Data Envelopment Analysis, International Series in Operations Research and Management Science, Springer.
22) Zhu, J., (2014), Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking, Data Envelopment Analysis with Spreadsheets, International Series in Operations Research and Management Science, Springer.
23) Nooreha, H., Mokhtar A., Suresh, K., (2000), Evaluating public sector efficiency with data envelopment analysis: A case study in road transport department, Selangor, Malaysia. Total Quality Management, 11(4), 830-836.
24) Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978), Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.
25) Banker, R. D., Charnes, A., Cooper, W. W. (1984), Some models for estimating technical scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092
26) Adila, A. (2001), Predictors of university academic performance in Colombia, International Journal of Educational Research, 35 (4), 411 - 417.
27) .مهرگان، محمدرضا (1387) مدلهای کمی در ارزیابی عملکرد سازمانها، چاپ دوم، انتشارات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران.
