طراحی سامانه تصمیم یار با استفاده از ابزار داده کاوی(مطالعه موردی معاونت فرهنگی دانشگاه علم و صنعت)
الموضوعات :روزبه قوسی 1 , عماد چیذری 2 , هانی وحدانی 3
1 - علم و صنعت ایران
2 - دانشگاه علم و صنعت ایران
3 - دانشگاه علم و صنعت ایران
الکلمات المفتاحية: سیستم پشتیبانی تصمیم داده‌کاوی نظرسنجی دانشگاه علم و صنعت ایران,
ملخص المقالة :
تصمیم‌گیری یکی از وظایف اصلی مدیران تلقی می‌شود؛ درعصر کنونی فرآیند تصمیم‌گیری با پیچیدگی‌ها و ظرافت‌های فراوانی همراه است به طوری که اخذ تصمیم بدون استفاده از فناوری‌های روز و تحلیل و بررسی اطلاعات، اهداف را به صورت مطلوب محقق نخواهد ساخت. مدیریت کارا علاوه بر دانش وتجربه مدیریت نیازمند به کارگیری صحیح سامانه‌های اطلاعاتی است؛ سیستم پشتیبان تصمیم یکی از این سامانه‌های می‌باشد که پشتوانه‌ای برای فرآیند تصمیم‌گیری مدیران سازمانی می‌باشد. در این مقاله ابتدا ادبیات مربوط به سیستم پشتیبان تصمیم بررسی شده است؛ سپس داده‌کاوی به عنوان ابزاری برای استخراج دانش و اطلاعات کاربردی از داده‌های خام سازمانی معرفی شده است. این دانش به دست آمده حاوی مفاهیم و اطلاعاتی است که ممکن است پیش از این در سازمان مغفول مانده باشد لذا کمک شایانی به روند تصمیم گیری مدیران خواهد داشت. در نهایت یافته‌های این مطالعه در دانشگاه علم و صنعت به کار گرفته شده است تا راهنما و پشتیبان تصمیمات مدیران دانشگاهی باشد.
1. Alyoubi, B. A. (2015). Decision support system and knowledge-based strategic management. Procedia Computer #Science, 65, 278-284.
2. Bala M, Ojha DB. )2012( Study of applications of data mining techniques in education. International J Res Sci Technol, 1: #1–10.
3. Baker RSJd, Yacef K. )2009( The state of educational data mining in 2009: a review and future visions. JEdu Data Min, 3–17.#
4. Courtney, J. F. (2001). Decision making and knowledge management in inquiring organizations: toward a new #decision-making paradigm for DSS. Decision Support Systems, 31(1), 17-38.
5. Kautish, S., & Thapliyal, M. P. (2012). Concept of Decision Support Systems in relation with Knowledge Management–Fundamentals, theories, frameworks and practices. International Journal of Application or Innovation in Engineering & #Management, 1(2), 1-9.
6. Mirkin, B. (2012). Clustering: a data recovery approach. CRC Press.#
7. Pietrzak, M., Jałosiński, K., Paliszkiewicz, J., & Brzozowski, A. (2015). A case study of strategic group map application #used as a tool for knowledge management. Journal of Computer Information Systems, 55(2), 68-77.
8. Romero C, Ventura S, Pechenizky M, Baker R. )2010( Handbook of Educational Data Mining. Data Mining and Knowledge #Discovery Series. Boca Raton, FL: Chapmanand Hall/CRC Press;.
9. Romero, C., & Ventura, S. (2013). Data mining in education. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and #Knowledge Discovery, 3(1), 12-27.
10. Romero C, Ventura S. )2007( Educational data mining: a survey from 1995 to 2005. J Expert Syst Appl, 1:135–146.#
11. Romero C, Ventura S. )2010( Educational data mining: a review of the state-of-the-art. IEEE Trans Syst Man Cybern C: Appl Rev, 40:601–618.#
12. Shearer C., (2000) The CRISP-DM model: the new blueprint for data mining, J Data Warehousing; 5:13—22.#
13. Y. Yuan and M.J. Shaw, (1995) Induction of fuzzy decision trees. Fuzzy Sets and System, pp. 125–139#
14. افشاری, مژگان، ۱۳۹۵، مروری بر نقش سیستمهای پشتیبانی تصمیم‌گیری در بهبود خدمات، همایش پژوهش‌های مدیریت و علوم انسانی در ایران، تهران، موسسه پژوهشی مدیریت مدبر، دانشگاه تهران،#
15. فخراحمد،س م،صدرالديني،م ه، ذوالقدري جهرمي،م.1394" روشي سريع براي كاوش قوانين انجمني در مجموعه داده‌هاي حجيم با استفاده از عملگرهاي منطقي" دوازدهمين كنفرانس بين المللي انجمن كامپيوتر ايران دانشگاه شهيد بهشتي#
16. مینائی، بهروز؛ نصیری، مهدی؛ حسنی، دانیال؛ شناسا، ابراهیم؛1390، "آموزش داده‌کاوی با clementine،" انتشارات گروه مهندسی ساحر،تهران،چاپ اول،#
