مطالعه اثرات چابکی زنجیره تأمین بر سودآوری با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت ماموت)
الموضوعات :رضا عبدلی بیدهندی 1 , حسین دهقان 2
1 - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
2 - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
الکلمات المفتاحية: چابکی, سرعت پاسخگوئی شایستگی انعطاف پذیری مدل سازی معادلات ساختاری زنجیره تأمین,
ملخص المقالة :
این تحقیق با هدف شناسایی عوامل موثر بر زنجیره تأمین چابک و بررسی تأثیر این عوامل بر سودآوری در شرکت ماموت انجام شده است. به این منظور پس از مرور مبانی نظری در این زمینه، نسبت به شناسایی فاکتورهای مؤثر بر چابکی زنجیره تأمین و سودآوری و ارائه مدل مفهومی مناسب برای سنجش و تأیید این روابط اقدام نمودیم. یک پرسشنامه 48 سؤالی تهیه گردید و در اختیار 270 تن از کارکنان و مدیران این شرکت قرار داده شد که تعداد 240 پرسشنامه تکمیل و برگردانده شد. بازده نرخ پاسخ به پرسشنامه 88٪ بود. با استفاده از تحلیل عاملی اکتشافی تعداد 37 شاخص انتخاب گردید و سؤالات زاید حذف گردید. نتایج با استفاده از تکنیک مدل معادلات ساختاری، تجزیه و تحلیل و در نهایت ارتباط بین فاکتورها بدست آمد و اولویت بندی تأثیر هرکدام از عوامل چابکی زنجیره تأمین بر روی میزان سود آوری مشخص گردید. با استفاده از تحلیل عاملی اکتشافی شاخص های مربوط به هر کدام از عوامل چابکی زنجیره تأمین و سودآوری استخراج گردید و با استفاده از ادبیات تحقیق شاخص های چابکی زنجیره تأمین در 4 عامل سرعت، پاسخگوئی، شایستگی و انعطاف پذیری و شاخص های مربوط به سودآوری در یک عامل قرار داده شد و بر اساس آن تحلیل عاملی تأییدی انجام گردید. نتایج تحلیل عاملی تأییدی نشان داد که هر 4 عامل با سودآوری ارتباط معنی داری دارند و در بین آنها عامل انعطاف پذیری بیشترین تأثیر را بر روی سودآوری و عامل سرعت کمترین تأثیر را بر روی سودآوری دارند.
1. Agarwal, A.;Shankar, R. & Tiwari, M. K. (2007). Modeling agility of supply chain. Industrial Marketing Management, 36(4), 443-457.
2. Avelar-Sosa, L.;García-Alcaraz, J. L. & Castrellón-Torres, J. P. (2014). The Effects of Some Risk Factors in the Supply Chains Performance: A Case of Study. Journal of Applied Research and Technology, 12(5), 958-968.
3. Azar, A.;Tizro, A.;Moghbel Baaraz, A. & Anvari Rostami, A. (2011). the design of supply chain agility model: Interpretive- structural modeling approach. Human Sciences MODARES, 14(4), 1-25.
4. Baker, P. (2008). The design and operation of distribution centres within agile supply chains. International Journal of Production Economics, 111(1), 27-41.
5. Bal, J.;Wilding, R. & Gundry, J. (1999). Virtual Teaming in the Agile Supply Chain. The International Journal of Logistics Management, 10(2), 71-82.
6. Braunscheidel, M. J. & State University of New York at Buffalo. (2005). Antecedents of supply chain agility: An empirical investigation.
7. Christopher, M. (2000). The agile supply chain: competing in volatile markets. Industrial marketing management, 29(1), 37-44.
8. Christopher, M. & Denis, T. (2001). An integrated model for the design of agile supply chains. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 31(4), 235-246.
9. Garver, M. S. & Mentzer, J. T. (1999). Logistics research methods: employing structural equation modeling to test for construct validity. Journal of business logistics, 20(1), 33.
10. Giachetti, R. E.;Martinez, L. D.;Sáenz, O. A. & Chen, C.-S. (2003). Analysis of the structural measures of flexibility and agility using a measurement theoretical framework. International Journal of Production Economics, 86(1), 47-62.
11. Gligor, D. M.;Esmark, C. L. & Holcomb, M. C. (2014). Performance outcomes of supply chain agility: When should you be agile? Journal of Operations Management.
12. Goldman, S. L. (1995). Agile competitors and virtual organizations: strategies for enriching the customer: Van Nostrand Reinhold Company.
13. Gunasekaran, A.;Patel, C. & Tirtiroglu, E. (2001). Performance measures and metrics in a supply chain environment. International Journal of Operations & Production Management, 21(1/2), 71-87. doi: doi:10.1108/01443570110358468
14. Hoe, S. L. (2008). Issues and procedures in adopting structural equation modeling technique. Journal of applied quantitative methods, 3(1), 76-83.
15. Hoek, R. I. v.;Harrison, A. & Christopher, M. (2001). Measuring agile capabilities in the supply chain. International Journal of Operations & Production Management, 21(1/2), 126-148.
16. Hoelter, J. W. (1983). The analysis of covariance structures goodness-of-fit indices. Sociological Methods & Research, 11(3), 325-344.
17. Holweg, M. (2005). The three dimensions of responsiveness. International Journal of Operations & Production Management, 25(7), 603-622.
18. Ismail, H. S. & Sharifi, H. (2006). A balanced approach to building agile supply chainsnull. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 36(6), 431-444.
19. Jackson, D. L. (2003). Revisiting sample size and number of parameter estimates: Some support for the N: q hypothesis. Structural Equation Modeling, 10(1), 128-141.
20. Jaefarnejad, A. & Shahaei, B. (2007). Introduction to organizational agility and agile manufacturing. Tehran: Mehrabane-Nashr Institute.
21. Khodadad Hosseini, S. H.;Osanlou, B.;Moshabaki, A. & Kordnaiej, A. (2013). Designing Customer Profitability Model forOrganizations: Case Study of Electronic Industry in Iran. Management Researches in Iran, 17(1), 73-94.
22. Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling (3rd ed.). New York: Guilford Press.
23. Li, D. & Christopher, O. B. (1999). Integrated decision modelling of supply chain efficiency. International Journal of Production Economics, 59(1–3), 147-157.
24. Lin, C.-T.;Chiu, H. & Chu, P.-Y. (2006). Agility index in the supply chain. International Journal of Production Economics, 100(2), 285-299.
25. Lou, P.;Zhou, Z.-d.;Chen, Y.-P. & Ai, W. (2004). Study on multi-agent-based agile supply chain management. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 23(3-4), 197-203.
26. Mason‐Jones, R.;Naylor, B. & Towill, D. R. (2000). Engineering the leagile supply chain. International Journal of Agile Management Systems, 2(1), 54-61.
27. McQuitty, S. (2004). Statistical power and structural equation models in business research. Journal of Business Research, 57(2), 175-183.
28. Nagel, R. N. & Dove, R. (1991). 21st century manufacturing enterprise strategy: An industry-led view: DIANE Publishing.
29. Sangari, M. S.;Razmi, J. & Zolfaghari, S. (2015). Developing a practical evaluation framework for identifying critical factors to achieve supply chain agility. Measurement, 62, 205-214.
30.Shah, R. & Goldstein, S. M. (2006). Use of structural equation modeling in operations management research: Looking back and forward. Journal of Operations Management, 24(2), 148-169.
31. Sinha, A. K.;Swati, P. & Anand, A. (2015). Responsive supply chain: modeling and simulation. Management Science Letters, 5(6), 639-650.
32. Sivo, S. A.;Fan, X.;Witta, E. L. & Willse, J. T. (2006). The Search for "Optimal" Cutoff Properties: Fit Index Criteria in Structural Equation Modeling. The Journal of Experimental Education, 74(3), 267-288.
33. Stratton, R. & Warburton, R. D. H. (2003). The strategic integration of agile and lean supply. International Journal of Production Economics, 85(2), 183-198.
34. Svensson, G. (2001). Perceived trust towards suppliers and customers in supply chains of the Swedish automotive industry. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 31(9), 647-662.
35. Swafford, P. M.;Ghosh, S. & Murthy, N. (2006). The antecedents of supply chain agility of a firm: Scale development and model testing. Journal of Operations Management, 24(2), 170-188.
36. Swafford, P. M.;Ghosh, S. & Murthy, N. (2008). Achieving supply chain agility through IT integration and flexibility. International Journal of Production Economics, 116(2), 288-297.
37. Teece, D. J.;Pisano, G. & Shuen, A. (1997). Dynamic capabilities and strategic management. Strategic Management Journal, 18(7), 509-533.
38. Tolone, W. J. (2000). Virtual situation rooms: connecting people across enterprises for supply-chain agility. Computer-Aided Design, 32(2), 109-117.
39. Yang, J. (2014). Supply chain agility: Securing performance for Chinese manufacturers. International Journal of Production Economics, 150, 104-113.
40. Yuh-Chuan, S. & Ching-Torng, L. (2002). Agility index of manufacturing firm-a fuzzy-logic-based approach. Paper presented at the Engineering Management Conference, 2002. IEMC '02. 2002 IEEE International.
41. Yusuf, Y. Y.;Sarhadi, M. & Gunasekaran, A. (1999). Agile manufacturing:: The drivers, concepts and attributes. International Journal of Production Economics, 62(1–2), 33-43.
