مروری بر مدل‌های آمادگی هوش کسبوکار
الموضوعات :آزاده لیلی 1 , مینا رنجبر فرد 2
1 - دانشگاه الزهرا
2 - دانشگاه الزهرا
الکلمات المفتاحية: هوش کسبوکار آمادگی BI مدل‌های آمادگی BI معیارهای آمادگی BI سیستمهای BI,
ملخص المقالة :
پیاده‌سازی سیستمهای هوش کسبوکار (BI)1 نیاز به مقدار زیادی منابع و زمان دارد. آمارها نشان می‌دهند که میلیاردها دلار برای پیاده‌سازی سیستمهای هوش کسبوکار (BIS) صرف می‌شود. با این وجود، بیش از نیمی از پروژه‌های BI به مزایای مورد انتظار نمی‌رسند. یکی از دلایلی که سازمان‌ها قادر به تحقق بخشیدن به مزایای واقعی سیستمهای BI نیستند، عدم آمادگی آن‌ها برای پیاده‌سازی این پروژه‌هاست. BI یک مفهوم پیچیده است و معماری چندلایه دارد، به همین دلیل است که نیاز به مدل آمادگی BI وجود دارد. ارزیابی آمادگی BI بخش‌های خاصی از ریسک اجرا را شناسایی می‌کند تا خطرات را مدیریت نموده و لذا احتمال موفقیت BI را افزایش می‌دهد. تاکنون چندین مدل برای آمادگی سیستمهای BIارائه شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی و مقایسه مدل‌ها و عوامل مؤثر بر آمادگی هوش کسبوکار انجام شده است. در این مقاله مدل‌های بدست آمده از مطالعات کتابخانه‌ای معرفی می‌شود و سپس این مدل‌ها براساس عوامل تأثیرگذار در آمادگی BI مورد مقایسه قرار می‌گیرند. سازمان‌هایی که قصد پیاده‌سازی سیستمهای BI را دارند می‌توانند با استفاده از نتایج این پژوهش و با توجه به عوامل مهم شناسایی شده، آمادگی سازمان خود را سنجیده و از این طریق ریسک اجرای پروژه BI را کاهش دهند.
1- C. M. Olszak, E. Ziemba, “Approach to building and implementing business intelligence systems,” Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, vol. 2(1), pp. 135-148, 2007.
2- A. Nylund, “Tracing the BI family tree,” Knowledge Management, 60, 1999.
3- K. H. Ahmad, S. M. K. Quadri, "Business intelligence: an integrated approach," Business Intelligence Journal, vol. 5.1, pp.64-70, 2012.
4- S. Williams, N.Williams, "Business intelligence readiness: prerequisites for leveraging business intelligence to improve profits. The Profit Impact of Business Intelligence," pp.44-64, 2007.
5- Y. William, J. Gao, A. Koronios. "Towards a critical success factor framework for implementing business intelligence systems: A Delphi study in engineering asset management organizations," Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems II. Springer, Boston, MA, pp.1353-1367, 2008.
6- S. Williams, N. Williams, “The profit impact of business intelligence,” Morgan Kaufmann, 2010.
7- C. Gärtner, "Enhancing readiness for change by enhancing mindfulness," Journal of Change Management, vol. 13.1 pp. 52-68, 2013.
8- W. Eckerson, “Smart companies in the 21st century: The secrets of creating successful business intelligence solutions,” TDWI The Data Ware housing Institute Report Series, pp.1-35, Retrieved, website: http://www.tdwi.org
9- W. Eckerson, “Performance dashboards: measuring, monitoring, and managing your business,” John Wiley & Sons, pp. 23-157, 2010.
10- A. H. Anjariny, A. M. Zeki, "Development of model for assessing organizations' readiness toward successful business intelligence systems," Research and Innovation in Information Systems (ICRIIS), 2011 International Conference on. IEEE, pp. 1-6, 2011.
11- A. Hejazi, N. Abdolvand, S. Rajaee Harandi. "Assessing The Organizational Readiness For Implementing BI Systems," International Journal of Information Technology Convergence and Services (IJITCS) vol.6, 2016.
12- A. H. Anjariny, A. M. Zeki, H. Hussin. "Assessing Organizations Readiness toward Business Intelligence Systems: A Proposed Hypothesized Model." Advanced Computer Science Applications and Technologies (ACSAT), International Conference on. IEEE, pp. 213-218, 2012.
13- T. Friedman, F. Buytendijk, F. Biscotti. "Readiness for BI: Toward the BI Competency Center." Gartner Research, pp.1-6, 2003.
14- B. Klievink, et al. "Big data in the public sector: Uncertainties and readiness." Information Systems Frontiers vol. 19.2, pp.267-283, 2017.
15- N. A. Hasan, S. Miskon, N. Ahmad, N. M. Ali, H Hashim, N. Syed, ... & M. A. Maarof, (2016). "Business intelligence readiness factors for higher education institution," Journal of Theoretical and Applied Information Technology, pp.174-181, 2016.
16- B. Evelson, et al. "It's time to reinvent your BI strategy." Intelligent Enterprise, 2007.
17- R. Hertzberg, "TOP 10 Projects in'07." Innovations, pp.18-22, 2007.
18- P. Hawking, C. Sellitto. "Business Intelligence (BI) critical success factors." 21st Australian Conference on Informafion Systems, pp. 1-3, 2010.
19- V. Farrokhi, L. Pokoradi, "The necessities for building a model to evaluate Business Intelligence projects- Literature Review." arXiv preprint arXiv, pp.1205.1643, 2012.
20- S. Roglaski, "Business Intelligence: 360 insight: The intelligence challenge." DM Review Magazine, 2003. s.
