﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه رشد فناوری</JournalTitle>
      <ISSN>1735-5486</ISSN>
      <Volume>22</Volume>
      <Issue>86</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2026</Year>
        <Month>6</Month>
        <Day>3</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Drivers, Obstacles and Consequences of the Digital Transformation Strategy in Iran's Road Freight Transportation Industry Focusing on the Internet of Things and Data Analytics</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>پیشران‌ها، موانع و پسایندهای استراتژی تحول دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جاده‌ای ایران با تمرکز بر اینترنت‌اشیاء و تحلیلگری داده</VernacularTitle>
    <FirstPage>73</FirstPage>
    <LastPage>85</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>مهران </FirstName>
        <LastName> احتشامی</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمدحسن</FirstName>
        <LastName>چراغعلی</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>بیتا</FirstName>
        <LastName>تبریزیان</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>مریم</FirstName>
        <LastName>تیموریان سفیده خوان</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2024</Year>
      <Month>10</Month>
      <Day>5</Day>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;The present research aims to identify the drivers, obstacles, and consequences of the digital transformation strategy in Iran's road freight transportation industry, focusing on the Internet of Things and data analytics. For this purpose, after reviewing the literature, primary indicators were identified, and a framework was extracted for conducting semi-structured interviews with experts in this field. Interviews were conducted with 20 academic experts and road freight transportation industry experts in Iran, who were selected using the purposive sampling method and the saturation principle. In the quantitative part, a researcher-made questionnaire was used to collect the opinions of 170 employees of this industry, who were selected using Cochran's formula and the stratified sampling method. The reliability and validity of the interview and questionnaire were checked and confirmed. The Delphi technique, literature review, and coding were used for data analysis in the qualitative part, and inferential statistics, as well as SPSS and SmartPLS software, were used in the quantitative part. Finally, 4 driving indicators, 18 indicators in 5 categories of obstacles, and 58 indicators in 7 categories of consequences were extracted and prioritized using Lisrel software and factor analysis. The results of this research show many positive consequences for both the companies and the relevant industry, which confirm the necessity of the digital transformation strategy in the industry and the role of the government and the managers of the established companies in the industry.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;پژوهش حاضر به شناسایی پیشران&amp;zwnj;ها، موانع و پسایندهای راهبردی تحول دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جاده&amp;zwnj;ای ایران با تمرکز بر اینترنت&amp;zwnj;اشیاء و تحلیلگری داده می&amp;zwnj;پردازد. به این منظور پس از بررسی پیشینه پژوهش، شاخص&amp;zwnj;های اولیه شناسایی&amp;zwnj;شده و چارچوبی برای انجام مصاحبه&amp;zwnj;های نیمه&amp;zwnj;ساختاریافته با خبرگان این حوزه استخراج شد. مصاحبه با 20 نفر از خبرگان دانشگاهی و صنعت حمل ونقل بار جاده&amp;zwnj;ای ایران انجام شد که با استفاده از روش نمونه&amp;zwnj;گیری هدفمند و اصل اشباع انتخاب شدند. در بخش کمی نیز از پرسشنامه محقق ساخته برای جمع&amp;zwnj;آوری نظرات 170 نفر از کارکنان این صنعت بهره گرفته شد که با استفاده از فرمول کوکران و روش نمونه&amp;zwnj;گیری طبقه&amp;zwnj;ای گزینش شدند. پایایی و روایی مصاحبه و پرسشنامه مورد بررسی و مورد تأیید قرار گرفت. برای تجزیه و تحلیل داده&amp;zwnj;ها در بخش کیفی از تکنیک دلفی، مرور ادبیات و کدگذاری و در بخش کمی از آمار استنباطی و نرم&amp;zwnj;افزارهای SPSS و smartPLS استفاده شد. در نهایت 4 شاخص پیشران، 18 شاخص در 5 دسته موانع و 58 شاخص در 7 دسته پسایند استخراج&amp;zwnj;شده و با استفاده از نرم&amp;zwnj;افزار lisrel و تحلیل عاملی، اولویت&amp;zwnj;بندی شدند. نتیجه این پژوهش پسایندهای مثبت بسیاری را هم برای شرکت&amp;zwnj;ها و هم برای صنعت مربوطه نشان می&amp;zwnj;دهد که ضرورت راهبرد تحول دیجیتال در صنعت و نقش دولت و مدیران شرکت&amp;zwnj;های مستقر در صنعت را تأیید می&amp;zwnj;نماید.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">راهبرد تحول دیجیتال؛ صنعت حمل و نقل بار جاده‌ای؛ پیشران؛ موانع؛ پسایند.</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://roshdefanavari.ir/fa/Article/Download/48163</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>