گرافولوژي دست‌نوشته فارسي به کمک کامپيوتر
محورهای موضوعی : مهندسی برق و کامپیوتر
علي بهرامي شريف
1
,
احسان‌اله کبیر
2
1 - دانشگاه تربيت مدرس
2 - دانشگاه تربیت مدرس
کلید واژه: گرافولوژيپردازش تصوير دودوييآشکارسازي کجي کلماتآشکارسازي کجي خط زمينهاستخراج ويژگيدست‌نوشته فارسي,
چکیده مقاله :
گرافولوژي، علم مطالعه و بررسي شخصيت و خصوصيات فردي براساس نحوه نوشتن است. در جهان غرب مهمترين كاربرد گرافولوژي، گزينش متقاضيان استخدام است. با استخراج و تجزيه و تحليل سريع و دقيق ويژگي‌هاي دست‌نوشته به کمک کامپيوتر، مي‌توان کمک قابل توجهي به گرافولوژيست‌ها کرد. مهمترين ويژگي‌هاي دست‌نوشته كه در گرافولوژي استفاده مي‌شوند عبارتند از: شكل حاشيه‌هاي سفيد صفحه، فاصله بين سطرها، كجي سطرها، كجي كلمات، زاوية كشيدگي حروف به بالا و پايين، تيزي گوشه‌ها در حروف، ميزان درشت‌نويسي، فشردگي متن، سرعت نوشتن و نظم در نوشتن. در اين مقاله، روش‌هايي براي استخراج خودکار برخي از اين ويژگي‌ها پيشنهاد مي‌شود و نتايج حاصل از اجراي اين روش‌ها بر 118 نمونه دست‌نوشته افراد مختلف ارائه مي‌شود.
Graphology is the science of study and analysis of the personality of an individual from his/her style of handwriting. In western communities, the most important application of graphology is the recruitment of job applicants. In this regard, computer aided extraction and analysis of features from handwriting can be of great assistance to graphologists. The most dominant features of handwriting employed in graphology include the shape of the page margins, line spacing, line skew, word slant, size of letters, text density, writing speed and regularity. In this paper a number of methods are proposed for automated extraction of some of these features from Farsi handwriting. Experimental results on 118 test samples of different writers are presented and discussed.
[1] گ. بوشاتو، ترجمه و پژوهش احمد یلدا، خط و شخصیت، کتابسرا، تهران، 1376.
[2] P. Sacks, "Handwriting analysis in staff selection," The Graphological Magazine, no. 1, Spring 1995.
[3] H. O. Teltscher, Handwriting–Revelation of Self, Hawthorn Books Inc. Publishers, New York, 1971.
[4] G. Sheikholeslami, S. N. Srihari, and V. Govindaraju, "Computer aided graphology," Progress in Handwriting Recognition, A. C. Downton and S. Impedovo (editors), World Scientific Publishers, pp. 503-509, 1997.
[5] غ. شیخ‌الاسلامی و همکاران، "گرافولوژی به کمک کامپیوتر و دست‌نوشته فارسی"، مجله کامپیوتر، سال نهم، شماره 61، صص 43-46، 1377.
[6] ع. بهرامی شریف، گرافولوژی دست‌نوشته فارسی به کمک کامپیوتر، پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس، 1383.
[7] R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, Prentice-Hall Inc., Pearson Education, USR New Jersey, 2002.
[8] R. M. Bozinovic and S. N. Srihari, "Off-line cursive script word recognition," IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 11, no. 1, pp. 68-83, Jan. 1989.
[9] A. Vinciarelli, "A survey on off-line cursive script recognition," Pattern Recognition, vol. 35, no. 7, pp 1433-1446, Jun. 2002.
[10] M. Cote, E. Lecolinet, M. Cheriet, and C. Y. Suen, "Automatic reading of cursive scripts using a reading model and perceptual concepts- the PERCEPTO system," Int. Journal of Document Analysis and Recognition, IJDAR, vol. 1, no. 1, pp. 3-17, Jan. 1998.
[11] E. Oztop, AY Mulayim, V. Atalay, and F. Yarman-Vural, "Repulsive attractive network for baseline extraction on document images," Signal Processing, vol. 75, no. 1, pp. 1-10, Jan. 1999.
[12] J. Cai and Z. Q. Liu, "Off-line unconstrained handwritten word recognition," Int. Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol. 14, no. 3, pp. 259-280, May 2000.
[13] A. El-Yacoubi, M. Gilloux, R. Sabourin, and C. Y. Suen, "An HMM based approach for off-line unconstrained handwritten word modeling and recognition," IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 21, no. 8, pp. 759-760, Aug. 1999.
[14] E. Kavallieratou, N. Fakotakis, and G. Kokkinakis, "A slant removal algorithm," Pattern Recognition, vol. 33, no. 7, pp. 1261-1262, Jul. 2000.
